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README.MD

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+# Proyecto Widget de Clima del SMN
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+Este repositorio contiene la solución completa para la obtención, almacenamiento y visualización de datos del pronóstico del tiempo del **Servicio Meteorológico Nacional (SMN) de Argentina**. La arquitectura está diseñada para ser robusta, escalable y fácil de mantener, desacoplando la obtención de datos (Worker) de la exposición de los mismos (API) y la visualización (Frontend).
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+## ✨ Características Principales
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+-   **Proceso ETL Automatizado:** Un Worker Service de fondo se encarga de descargar, transformar y cargar (`ETL`) los datos del pronóstico de 5 días desde la fuente oficial del SMN.
+-   **Parseo Robusto:** El sistema es capaz de manejar archivos ZIP y parsear el formato de texto de ancho fijo proporcionado por el SMN.
+-   **API RESTful:** Un backend de .NET 8 expone los datos del pronóstico a través de endpoints limpios y eficientes.
+-   **Base de Datos Persistente:** Utiliza SQL Server para almacenar el historial de pronósticos, con un esquema gestionado por migraciones de código (`FluentMigrator`).
+-   **Frontend Modular y Moderno:** Construido con React, TypeScript y Vite. La UI está compuesta por "widgets" independientes que se pueden reorganizar o embeber en otros sitios.
+-   **Arquitectura Resiliente:** El Worker utiliza políticas de reintento (`Polly`) para manejar fallos temporales en la red o en la fuente de datos.
+-   **Listo para Producción:** El proyecto está completamente "contenedorizado" con Docker y `docker-compose` para un despliegue sencillo y consistente.
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+## 🏛️ Arquitectura del Sistema
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+El proyecto sigue una arquitectura de microservicios desacoplados que se comunican a través de redes y APIs.
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+**Flujo de Datos (ETL):**
+`Fuente SMN (.zip)` ➔ `Clima.Worker (ETL)` ➔ `Base de Datos SQL Server`
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+**Flujo de Petición del Usuario:**
+`Usuario` ➔ `Nginx Proxy Manager` ➔ `Stack Docker (Proxy Local)` ➔ `Frontend (Nginx)` / `Backend API (.NET)`
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+## 💻 Pila Tecnológica
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+-   **Backend:** C# con .NET 9, ASP.NET Core
+-   **Acceso a Datos:** Dapper (Micro-ORM)
+-   **Base de Datos:** SQL Server
+-   **Migraciones:** FluentMigrator
+-   **Frontend:** React 19, TypeScript, Vite
+-   **UI:** Material-UI (MUI)
+-   **Llamadas a API (Frontend):** Axios
+-   **Despliegue:** Docker, Docker Compose, Nginx
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+## 🛠️ Configuración del Entorno de Desarrollo
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+Para ejecutar este proyecto en un entorno local, necesitarás:
+-   .NET 9 SDK
+-   Node.js (v20+)
+-   SQL Server (Developer o Express Edition)
+-   Docker Desktop (Opcional, para pruebas de contenedores)
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+### 1. Clonar el Repositorio
+```bash
+git clone [URL_DE_TU_REPOSITORIO_GITEA]
+cd Clima
+```
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+### 2. Configurar Secretos del Backend
+Este proyecto utiliza "User Secrets" para manejar la cadena de conexión en desarrollo.
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+**Abre una terminal en la raíz del proyecto (`/Clima`)** y ejecuta los siguientes comandos:
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+```bash
+# Habilitar secretos para la API y el Worker
+dotnet user-secrets init --project src/Clima.Api
+dotnet user-secrets init --project src/Clima.Worker
+
+# Establecer la cadena de conexión (reemplaza con tu configuración local)
+dotnet user-secrets set "ConnectionStrings:DefaultConnection" "Server=.;Database=ClimaDb;Trusted_Connection=True;Encrypt=False;" --project src/Clima.Api
+dotnet user-secrets set "ConnectionStrings:DefaultConnection" "Server=.;Database=ClimaDb;Trusted_Connection=True;Encrypt=False;" --project src/Clima.Worker
+```
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+### 3. Instalar Dependencias del Frontend
+```bash
+cd frontend
+npm install
+cd ..
+```
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+### 4. Crear y Migrar la Base de Datos
+La primera vez que ejecutes la API, FluentMigrator creará la base de datos y aplicará las migraciones.
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+```bash
+dotnet run --project src/Clima.Api
+```
+Puedes detenerla (`Ctrl+C`) una vez que el servidor se haya iniciado.
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+## 🏃 Cómo Ejecutar el Proyecto
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+Para trabajar en el proyecto, necesitarás 3 terminales abiertas en la raíz (`/Clima`).
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+**1. Terminal 1 - Iniciar el Backend API:**
+```bash
+dotnet run --project src/Clima.Api
+```
+*La API estará disponible en los puertos definidos en `launchSettings.json` (ej. `http://localhost:5000`).*
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+**2. Terminal 2 - Iniciar el Worker Service:**
+```bash
+dotnet run --project src/Clima.Worker
+```
+*El worker se ejecutará una vez al inicio para obtener datos y luego cada 3 horas.*
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+**3. Terminal 3 - Iniciar el Frontend:**
+```bash
+cd frontend
+npm run dev
+```
+*La aplicación de React estará disponible en `http://localhost:5173`.*
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+## 📁 Estructura del Proyecto
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+-   **`src/Clima.Core`**: Contiene las entidades de dominio (modelos de datos) compartidas por toda la solución.
+-   **`src/Clima.Infrastructure`**: Contiene la lógica de acceso a datos (Repositorios con Dapper) y la comunicación con servicios externos (el `SmnEtlFetcher`).
+-   **`src/Clima.Database`**: Define el esquema de la base de datos a través de migraciones de FluentMigrator.
+-   **`src/Clima.Api`**: La API web de ASP.NET Core que expone los datos a través de endpoints REST.
+-   **`src/Clima.Worker`**: El servicio de fondo que se ejecuta periódicamente para realizar el proceso ETL.
+-   **`frontend/`**: El proyecto de React/Vite que contiene todos los componentes de la interfaz de usuario.
+-   **`docker-compose.yml`**: Orquesta el despliegue de los servicios en un entorno de producción.
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+## 🐳 Despliegue en Producción (Docker)
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+El proyecto está diseñado para ser desplegado como un stack de Docker Compose.
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+1.  **Construir las Imágenes:** Desde la raíz del proyecto en el servidor de producción, ejecuta:
+    ```bash
+    docker compose build
+    ```
+2.  **Lanzar el Stack:** Asegúrate de tener un archivo `.env` en el servidor con la cadena de conexión de producción y ejecuta:
+    ```bash
+    docker compose up -d
+    ```
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+El `docker-compose.yml` está configurado para conectarse a una red externa `shared-net` y ser gestionado por un proxy inverso externo como Nginx Proxy Manager.