// src/Elecciones.Api/Controllers/ResultadosController.cs
using Elecciones.Core.DTOs.ApiResponses;
using Elecciones.Database;
using Microsoft.AspNetCore.Mvc;
using Microsoft.EntityFrameworkCore;
using System.Linq;
using System.Threading.Tasks;

namespace Elecciones.Api.Controllers;

[ApiController]
[Route("api/[controller]")]
public class ResultadosController : ControllerBase
{
    private readonly EleccionesDbContext _dbContext;
    private readonly ILogger<ResultadosController> _logger;

    public ResultadosController(EleccionesDbContext dbContext, ILogger<ResultadosController> logger)
    {
        _dbContext = dbContext;
        _logger = logger;
    }

    [HttpGet("municipio/{municipioId}")]
    public async Task<IActionResult> GetResultadosPorMunicipio(string municipioId)
    {
        // 1. Buscamos el ámbito geográfico correspondiente al municipio
        var ambito = await _dbContext.AmbitosGeograficos
            .AsNoTracking()
            .FirstOrDefaultAsync(a => a.MunicipioId == municipioId);

        if (ambito == null)
        {
            return NotFound(new { message = $"No se encontró el municipio con ID {municipioId}" });
        }

        // 2. Buscamos el estado del recuento para ese ámbito
        var estadoRecuento = await _dbContext.EstadosRecuentos
            .AsNoTracking()
            .FirstOrDefaultAsync(e => e.AmbitoGeograficoId == ambito.Id);

        if (estadoRecuento == null)
        {
            return NotFound(new { message = $"No se han encontrado resultados para el municipio {ambito.Nombre}" });
        }

        // 3. Buscamos todos los votos para ese ámbito, incluyendo el nombre de la agrupación
        var resultadosVotos = await _dbContext.ResultadosVotos
            .AsNoTracking()
            .Include(rv => rv.AgrupacionPolitica) // ¡Crucial para obtener el nombre del partido!
            .Where(rv => rv.AmbitoGeograficoId == ambito.Id)
            .ToListAsync();

        // 4. Calculamos el total de votos positivos para el porcentaje
        long totalVotosPositivos = resultadosVotos.Sum(r => r.CantidadVotos);

        // 5. Mapeamos todo a nuestro DTO de respuesta
        var respuestaDto = new MunicipioResultadosDto
        {
            MunicipioNombre = ambito.Nombre,
            UltimaActualizacion = estadoRecuento.FechaTotalizacion,
            PorcentajeEscrutado = estadoRecuento.MesasTotalizadas * 100.0m / (estadoRecuento.MesasEsperadas > 0 ? estadoRecuento.MesasEsperadas : 1),
            PorcentajeParticipacion = estadoRecuento.ParticipacionPorcentaje,
            Resultados = resultadosVotos.Select(rv => new AgrupacionResultadoDto
            {
                Nombre = rv.AgrupacionPolitica.Nombre,
                Votos = rv.CantidadVotos,
                Porcentaje = totalVotosPositivos > 0 ? (rv.CantidadVotos * 100.0m / totalVotosPositivos) : 0
            }).OrderByDescending(r => r.Votos).ToList(),
            VotosAdicionales = new VotosAdicionalesDto
            {
                EnBlanco = estadoRecuento.VotosEnBlanco,
                Nulos = estadoRecuento.VotosNulos,
                Recurridos = estadoRecuento.VotosRecurridos
            }
        };

        // Devolvemos el resultado
        return Ok(respuestaDto);
    }

    [HttpGet("provincia/{distritoId}")]
    public async Task<IActionResult> GetResultadosProvinciales(string distritoId)
    {
        // TODO: Esta lógica debe ser reemplazada para leer datos reales de la BD
        // cuando el worker comience a ingestar los totales a nivel provincial.
        // Por ahora, devolvemos datos simulados para permitir el desarrollo del frontend.

        var ambito = await _dbContext.AmbitosGeograficos.AsNoTracking()
                        .FirstOrDefaultAsync(a => a.DistritoId == distritoId && a.NivelId == 10);

        if (ambito == null)
        {
            return NotFound(new { message = "No se encontró la provincia" });
        }

        // Simulación
        var random = new Random();
        var respuestaSimulada = new ResumenProvincialDto
        {
            ProvinciaNombre = ambito.Nombre,
            UltimaActualizacion = DateTime.UtcNow,
            PorcentajeEscrutado = 78.45m,
            PorcentajeParticipacion = 65.12m,
            Resultados =
            [
            new() { Nombre = "ALIANZA POR EL FUTURO", Votos = 2500000 + random.Next(1, 1000), Porcentaje = 45.12m },
            new() { Nombre = "FRENTE DE AVANZADA", Votos = 2100000 + random.Next(1, 1000), Porcentaje = 38.78m },
            new() { Nombre = "UNION POPULAR", Votos = 800000 + random.Next(1, 1000), Porcentaje = 14.10m },
        ],
            VotosAdicionales = new VotosAdicionalesDto { EnBlanco = 150000, Nulos = 80000, Recurridos = 1200 }
        };

        return Ok(await Task.FromResult(respuestaSimulada));
    }

    [HttpGet("bancas/{seccionId}")]
    public async Task<IActionResult> GetBancasPorSeccion(string seccionId)
    {
        // 1. Buscamos el ámbito de la sección electoral
        var seccion = await _dbContext.AmbitosGeograficos
            .AsNoTracking()
            .FirstOrDefaultAsync(a => a.SeccionId == seccionId && a.NivelId == 4); // Nivel 4 = Sección Electoral

        if (seccion == null)
        {
            return NotFound(new { message = $"No se encontró la sección electoral con ID {seccionId}" });
        }

        // 2. Buscamos todas las proyecciones para ese ámbito, incluyendo el nombre de la agrupación
        var proyecciones = await _dbContext.ProyeccionesBancas
            .AsNoTracking()
            .Include(p => p.AgrupacionPolitica) // Incluimos el nombre del partido
            .Where(p => p.AmbitoGeograficoId == seccion.Id)
            .Select(p => new
            {
                // Creamos un objeto anónimo para la respuesta, más limpio que un DTO para este caso simple
                AgrupacionNombre = p.AgrupacionPolitica.Nombre,
                Bancas = p.NroBancas
            })
            .OrderByDescending(p => p.Bancas)
            .ToListAsync();

        if (!proyecciones.Any())
        {
            return NotFound(new { message = $"No se han encontrado proyecciones de bancas para la sección {seccion.Nombre}" });
        }

        // 3. Devolvemos un objeto que contiene el nombre de la sección y la lista de resultados
        return Ok(new
        {
            SeccionNombre = seccion.Nombre,
            Proyeccion = proyecciones
        });
    }

    [HttpGet("mapa")]
    public async Task<IActionResult> GetResultadosParaMapa()
    {
        // Esta consulta es mucho más eficiente y se traduce bien a SQL.
        // Paso 1: Para cada ámbito, encontrar la cantidad máxima de votos.
        var maxVotosPorAmbito = _dbContext.ResultadosVotos
            .GroupBy(rv => rv.AmbitoGeograficoId)
            .Select(g => new
            {
                AmbitoId = g.Key,
                MaxVotos = g.Max(v => v.CantidadVotos)
            });

        // Paso 2: Unir los resultados originales con los máximos para encontrar el registro ganador.
        // Esto nos da, para cada ámbito, el registro completo del partido que tuvo más votos.
        var resultadosGanadores = await _dbContext.ResultadosVotos
            .Join(
                maxVotosPorAmbito,
                voto => new { AmbitoId = voto.AmbitoGeograficoId, Votos = voto.CantidadVotos },
                max => new { AmbitoId = max.AmbitoId, Votos = max.MaxVotos },
                (voto, max) => voto // Nos quedamos con el objeto 'ResultadoVoto' completo
            )
            .Include(rv => rv.AmbitoGeografico) // Incluimos el ámbito para obtener el MunicipioId
            .Where(rv => rv.AmbitoGeografico.MunicipioId != null)
            .Select(rv => new
            {
                MunicipioId = rv.AmbitoGeografico.MunicipioId,
                AgrupacionGanadoraId = rv.AgrupacionPoliticaId
            })
            .ToListAsync();

        return Ok(resultadosGanadores);
    }
}