Pre Refinamiento Movil

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@@ -1103,73 +1103,42 @@ public class ResultadosController : ControllerBase
// Este método se ejecutará cuando la URL sea, por ejemplo, /api/elecciones/2/panel/02?categoriaId=2
private async Task<IActionResult> GetPanelProvincial(int eleccionId, string distritoId, int categoriaId)
{
// 1. Validar y obtener la entidad de la provincia
var provincia = await _dbContext.AmbitosGeograficos.AsNoTracking()
.FirstOrDefaultAsync(a => a.DistritoId == distritoId && a.NivelId == 10);
.FirstOrDefaultAsync(a => a.DistritoId == distritoId && a.NivelId == 10);
if (provincia == null) return NotFound($"No se encontró la provincia con DistritoId {distritoId}.");
if (provincia == null)
{
_logger.LogWarning("Panel Provincial: La provincia {DistritoId} no fue encontrada en AmbitosGeograficos.", distritoId);
return NotFound($"No se encontró la provincia con distritoId {distritoId}");
}
_logger.LogInformation("Panel Provincial: Provincia {Nombre} ({Id}) encontrada. Buscando municipios...", provincia.Nombre, provincia.Id);
// 2. Obtener los votos de TODOS los municipios de ESA provincia.
var resultadosCrudos = await _dbContext.ResultadosVotos.AsNoTracking()
.Include(r => r.AgrupacionPolitica)
.Include(r => r.AmbitoGeografico)
// --- INICIO DE LA OPTIMIZACIÓN ---
// 1. Agrupar y sumar directamente en la base de datos. EF lo traducirá a un SQL eficiente.
var resultadosAgregados = await _dbContext.ResultadosVotos.AsNoTracking()
.Where(r => r.EleccionId == eleccionId &&
r.CategoriaId == categoriaId &&
r.AmbitoGeografico.DistritoId == distritoId &&
r.AmbitoGeografico.NivelId == 30)
.GroupBy(r => r.AgrupacionPolitica) // Agrupar por la entidad
.Select(g => new
{
Agrupacion = g.Key,
TotalVotos = g.Sum(r => r.CantidadVotos)
})
.ToListAsync();
if (!resultadosCrudos.Any())
{
return Ok(new PanelElectoralDto
{
AmbitoNombre = provincia.Nombre,
MapaData = new List<ResultadoMapaDto>(),
ResultadosPanel = new List<AgrupacionResultadoDto>(),
EstadoRecuento = new EstadoRecuentoDto()
});
}
// 2. Calcular el total de votos en memoria (sobre una lista ya pequeña)
var totalVotosProvincia = (decimal)resultadosAgregados.Sum(r => r.TotalVotos);
// 3. Calcular los resultados para el PANEL LATERAL (agregado provincial)
var totalVotosProvincia = (decimal)resultadosCrudos.Sum(r => r.CantidadVotos);
var resultadosPanel = resultadosCrudos
.GroupBy(r => r.AgrupacionPolitica.Id)
// 3. Mapear a DTO (muy rápido)
var resultadosPanel = resultadosAgregados
.Select(g => new AgrupacionResultadoDto
{
Id = g.Key,
Nombre = g.First().AgrupacionPolitica.Nombre,
NombreCorto = g.First().AgrupacionPolitica.NombreCorto,
Color = g.First().AgrupacionPolitica.Color,
Votos = g.Sum(r => r.CantidadVotos),
Porcentaje = totalVotosProvincia > 0 ? (g.Sum(r => r.CantidadVotos) / totalVotosProvincia) * 100 : 0
Id = g.Agrupacion.Id,
Nombre = g.Agrupacion.Nombre,
NombreCorto = g.Agrupacion.NombreCorto,
Color = g.Agrupacion.Color,
Votos = g.TotalVotos,
Porcentaje = totalVotosProvincia > 0 ? (g.TotalVotos / totalVotosProvincia) * 100 : 0
})
.OrderByDescending(r => r.Votos)
.ToList();
// --- CORRECCIÓN DEFINITIVA DE LA LÓGICA DEL MAPA ---
var mapaData = resultadosCrudos
.GroupBy(r => r.AmbitoGeografico) // 1. Agrupar por la entidad del municipio
.Select(g =>
{
// 2. DENTRO de cada grupo (municipio), encontrar la fila con más votos
var ganador = g.OrderByDescending(r => r.CantidadVotos).First();
// 3. Crear UN SOLO objeto ResultadoMapaDto para este municipio
return new ResultadoMapaDto
{
AmbitoId = g.Key.SeccionId!,
AmbitoNombre = g.Key.Nombre,
AgrupacionGanadoraId = ganador.AgrupacionPolitica.Id,
ColorGanador = ganador.AgrupacionPolitica.Color ?? "#808080"
};
})
.ToList();
// --- FIN DE LA OPTIMIZACIÓN ---
var estadoRecuento = await _dbContext.EstadosRecuentosGenerales.AsNoTracking()
.FirstOrDefaultAsync(e => e.EleccionId == eleccionId && e.AmbitoGeograficoId == provincia.Id && e.CategoriaId == categoriaId);
@@ -1177,86 +1146,62 @@ public class ResultadosController : ControllerBase
var respuesta = new PanelElectoralDto
{
AmbitoNombre = provincia.Nombre,
MapaData = mapaData,
MapaData = new List<ResultadoMapaDto>(), // Se carga por separado
ResultadosPanel = resultadosPanel,
EstadoRecuento = new EstadoRecuentoDto() // Simplificado para el ejemplo
EstadoRecuento = new EstadoRecuentoDto
{
ParticipacionPorcentaje = estadoRecuento?.ParticipacionPorcentaje ?? 0,
MesasTotalizadasPorcentaje = estadoRecuento?.MesasTotalizadasPorcentaje ?? 0
}
};
return Ok(respuesta);
}
private async Task<IActionResult> GetPanelNacional(int eleccionId, int categoriaId)
{
var resultadosCrudos = await _dbContext.ResultadosVotos.AsNoTracking()
.Include(r => r.AgrupacionPolitica)
.Include(r => r.AmbitoGeografico)
// --- INICIO DE LA OPTIMIZACIÓN ---
// 1. Agrupar y sumar directamente en la base de datos a nivel nacional.
var resultadosAgregados = await _dbContext.ResultadosVotos.AsNoTracking()
.Where(r => r.EleccionId == eleccionId && r.CategoriaId == categoriaId)
.GroupBy(r => r.AgrupacionPolitica)
.Select(g => new
{
Agrupacion = g.Key,
TotalVotos = g.Sum(r => r.CantidadVotos)
})
.ToListAsync();
if (!resultadosCrudos.Any())
{
return Ok(new PanelElectoralDto
{
AmbitoNombre = "Argentina",
MapaData = new List<ResultadoMapaDto>(),
ResultadosPanel = new List<AgrupacionResultadoDto>(),
EstadoRecuento = new EstadoRecuentoDto()
});
}
// 2. Calcular el total de votos en memoria
var totalVotosNacional = (decimal)resultadosAgregados.Sum(r => r.TotalVotos);
// 2. Calcular los resultados para el panel
var resultadosPanel = resultadosCrudos
.GroupBy(r => r.AgrupacionPolitica.Id)
.Select(g => new AgrupacionResultadoDto
{
// g.Key ahora es el ID de la agrupación
Id = g.Key,
// Tomamos los datos de la agrupación del primer elemento del grupo
Nombre = g.First().AgrupacionPolitica.Nombre,
NombreCorto = g.First().AgrupacionPolitica.NombreCorto,
Color = g.First().AgrupacionPolitica.Color,
Votos = g.Sum(r => r.CantidadVotos),
Porcentaje = (decimal)g.Sum(r => r.CantidadVotos) * 100 / resultadosCrudos.Sum(r => r.CantidadVotos)
})
// 3. Mapear a DTO
var resultadosPanel = resultadosAgregados
.Select(g => new AgrupacionResultadoDto
{
Id = g.Agrupacion.Id,
Nombre = g.Agrupacion.Nombre,
NombreCorto = g.Agrupacion.NombreCorto,
Color = g.Agrupacion.Color,
Votos = g.TotalVotos,
Porcentaje = totalVotosNacional > 0 ? (g.TotalVotos / totalVotosNacional) * 100 : 0
})
.OrderByDescending(r => r.Votos)
.ToList();
// --- FIN DE LA OPTIMIZACIÓN ---
// 3. Calcular los datos para el mapa (ganador por provincia/distrito)
var mapaData = resultadosCrudos
.Where(r => !string.IsNullOrEmpty(r.AmbitoGeografico.DistritoId))
.GroupBy(r => r.AmbitoGeografico.DistritoId)
.Select(g =>
{
var ganador = g.GroupBy(r => r.AgrupacionPoliticaId)
.Select(pg => new { Votos = pg.Sum(r => r.CantidadVotos), Agrupacion = pg.First().AgrupacionPolitica })
.OrderByDescending(x => x.Votos)
.First();
var provinciaAmbito = _dbContext.AmbitosGeograficos.AsNoTracking()
.FirstOrDefault(a => a.DistritoId == g.Key && a.NivelId == 10);
return new ResultadoMapaDto
{
AmbitoId = g.Key!,
AmbitoNombre = provinciaAmbito?.Nombre ?? "Desconocido", // <-- ENVIAMOS EL NOMBRE DE LA PROVINCIA
AgrupacionGanadoraId = ganador.Agrupacion.Id,
ColorGanador = ganador.Agrupacion.Color ?? "#808080"
};
})
.ToList();
// 4. Obtener el estado del recuento general
// Asumimos que existe un registro en EstadosRecuentosGenerales para el ámbito de la elección
var estadoRecuento = await _dbContext.EstadosRecuentosGenerales
.AsNoTracking()
.FirstOrDefaultAsync(e => e.EleccionId == eleccionId);
var estadoRecuento = await _dbContext.EstadosRecuentosGenerales.AsNoTracking()
.FirstOrDefaultAsync(e => e.EleccionId == eleccionId && e.CategoriaId == categoriaId);
var respuesta = new PanelElectoralDto
{
AmbitoNombre = "Argentina",
MapaData = mapaData,
MapaData = new List<ResultadoMapaDto>(), // Se carga por separado
ResultadosPanel = resultadosPanel,
EstadoRecuento = new EstadoRecuentoDto()
EstadoRecuento = new EstadoRecuentoDto
{
ParticipacionPorcentaje = estadoRecuento?.ParticipacionPorcentaje ?? 0,
MesasTotalizadasPorcentaje = estadoRecuento?.MesasTotalizadasPorcentaje ?? 0
}
};
return Ok(respuesta);
}