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Elecciones-2025/Elecciones-Web/src/Elecciones.Worker/CriticalDataWorker.cs

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2025-08-20 16:58:18 -03:00
using Elecciones.Database;
using Elecciones.Database.Entities;
using Elecciones.Infrastructure.Services;
using Microsoft.EntityFrameworkCore;
using System.Collections.Concurrent;
namespace Elecciones.Worker;
public class CriticalDataWorker : BackgroundService
{
private readonly ILogger<CriticalDataWorker> _logger;
private readonly SharedTokenService _tokenService;
private readonly IServiceProvider _serviceProvider;
private readonly IElectoralApiService _apiService; // <-- DEPENDENCIA AÑADIDA
// Inyectamos IElectoralApiService en el constructor
public CriticalDataWorker(
ILogger<CriticalDataWorker> logger,
SharedTokenService tokenService,
IServiceProvider serviceProvider,
IElectoralApiService apiService) // <-- PARÁMETRO AÑADIDO
{
_logger = logger;
_tokenService = tokenService;
_serviceProvider = serviceProvider;
_apiService = apiService; // <-- ASIGNACIÓN AÑADIDA
}
protected override async Task ExecuteAsync(CancellationToken stoppingToken)
{
_logger.LogInformation("Worker de Datos Críticos iniciado.");
// Damos tiempo a la sincronización inicial del otro worker para que se complete.
try
{
await Task.Delay(TimeSpan.FromMinutes(2), stoppingToken);
}
catch (TaskCanceledException) { return; } // Salir si la app se apaga durante la espera inicial
int cicloContador = 0;
while (!stoppingToken.IsCancellationRequested)
{
var cicloInicio = DateTime.UtcNow;
cicloContador++;
_logger.LogInformation("--- Iniciando Ciclo de Datos Críticos #{ciclo} ---", cicloContador);
var authToken = await _tokenService.GetValidAuthTokenAsync(stoppingToken);
if (string.IsNullOrEmpty(authToken))
{
_logger.LogError("Ciclo Crítico: No se pudo obtener token. Reintentando en 30 segundos.");
await Task.Delay(TimeSpan.FromSeconds(30), stoppingToken);
continue;
}
await SondearResultadosMunicipalesAsync(authToken, stoppingToken);
await SondearResumenProvincialAsync(authToken, stoppingToken);
await SondearEstadoRecuentoGeneralAsync(authToken, stoppingToken);
var cicloFin = DateTime.UtcNow;
var duracionCiclo = cicloFin - cicloInicio;
_logger.LogInformation("--- Ciclo de Datos Críticos #{ciclo} completado en {duration:N2} segundos. ---", cicloContador, duracionCiclo.TotalSeconds);
var tiempoDeEspera = TimeSpan.FromSeconds(30) - duracionCiclo;
if (tiempoDeEspera < TimeSpan.Zero) tiempoDeEspera = TimeSpan.Zero;
try
{
await Task.Delay(tiempoDeEspera, stoppingToken);
}
catch (TaskCanceledException)
{
break;
}
}
}
/// <summary>
/// Sondea los resultados electorales para todos los municipios/partidos de forma optimizada.
/// Utiliza paralelismo controlado para ejecutar múltiples peticiones a la API simultáneamente
/// sin sobrecargar la red, y luego guarda todos los resultados en la base de datos de forma masiva.
/// </summary>
/// <param name="authToken">El token de autenticación válido para la sesión.</param>
/// <param name="stoppingToken">El token de cancelación para detener la operación.</param>
private async Task SondearResultadosMunicipalesAsync(string authToken, CancellationToken stoppingToken)
{
try
{
// PASO 1: Preparar el DbContext y los datos necesarios.
using var scope = _serviceProvider.CreateScope();
var dbContext = scope.ServiceProvider.GetRequiredService<EleccionesDbContext>();
// Obtenemos de nuestra BD local la lista de todos los partidos (NivelId=30) que necesitamos consultar.
var municipiosASondear = await dbContext.AmbitosGeograficos
.AsNoTracking()
.Where(a => a.NivelId == 30 && a.DistritoId != null && a.SeccionId != null)
.Select(a => new { a.Id, a.Nombre, a.MunicipioId, a.SeccionId, a.DistritoId })
.ToListAsync(stoppingToken);
if (!municipiosASondear.Any())
{
_logger.LogWarning("No se encontraron Partidos (NivelId 30) en la BD para sondear resultados.");
return;
}
// Obtenemos la categoría "CONCEJALES", ya que los resultados municipales aplican a esta.
var categoriaConcejales = await dbContext.CategoriasElectorales
.AsNoTracking()
.FirstOrDefaultAsync(c => c.Nombre.Contains("CONCEJALES"), stoppingToken);
if (categoriaConcejales == null)
{
_logger.LogWarning("No se encontró la categoría 'CONCEJALES'. Omitiendo sondeo de resultados municipales.");
return;
}
// PASO 2: Ejecutar las consultas a la API con paralelismo controlado.
// Definimos cuántas peticiones queremos que se ejecuten simultáneamente.
// Un valor entre 8 y 16 es generalmente seguro y ofrece una gran mejora de velocidad.
const int GRADO_DE_PARALELISMO = 3;
// Creamos un semáforo que actuará como un "control de acceso" con 10 pases libres.
var semaforo = new SemaphoreSlim(GRADO_DE_PARALELISMO);
// Usamos un ConcurrentDictionary para almacenar los resultados. A diferencia de un Dictionary normal,
// este permite que múltiples tareas escriban en él al mismo tiempo sin conflictos.
var resultadosPorId = new ConcurrentDictionary<int, Elecciones.Core.DTOs.ResultadosDto>();
_logger.LogInformation("Iniciando sondeo de resultados para {count} municipios con un paralelismo de {degree}...", municipiosASondear.Count, GRADO_DE_PARALELISMO);
// Creamos una lista de tareas (Tasks), una por cada municipio a consultar.
// El método .Select() no ejecuta las tareas todavía, solo las prepara.
var tareas = municipiosASondear.Select(async municipio =>
{
// Cada tarea debe "pedir permiso" al semáforo antes de ejecutarse.
// Si ya hay 10 tareas en ejecución, esta línea esperará hasta que una termine.
await semaforo.WaitAsync(stoppingToken);
try
{
// Una vez que obtiene el permiso, ejecuta la petición a la API.
var resultados = await _apiService.GetResultadosAsync(
authToken, municipio.DistritoId!, municipio.SeccionId!, null, categoriaConcejales.Id
);
// Si la API devuelve datos válidos...
if (resultados != null)
{
// ...los guardamos en el diccionario concurrente.
resultadosPorId[municipio.Id] = resultados;
}
}
finally
{
// ¡CRUCIAL! Liberamos el pase del semáforo, permitiendo que la siguiente
// tarea en espera pueda comenzar su ejecución.
semaforo.Release();
// Añadir un pequeño retraso aleatorio para no parecer un robot
await Task.Delay(TimeSpan.FromMilliseconds(new Random().Next(50, 251)), stoppingToken);
}
});
// Ahora sí, ejecutamos todas las tareas preparadas en paralelo y esperamos a que todas terminen.
await Task.WhenAll(tareas);
// PASO 3: Guardar los resultados en la base de datos.
// Solo procedemos si recolectamos al menos un resultado válido.
if (resultadosPorId.Any())
{
// Llamamos a nuestro método de guardado masivo y optimizado, pasándole todos los resultados
// recolectados para que los inserte en una única y eficiente transacción.
await GuardarResultadosDeMunicipiosAsync(dbContext, resultadosPorId.ToDictionary(kv => kv.Key, kv => kv.Value), stoppingToken);
}
}
catch (Exception ex)
{
// Capturamos cualquier error inesperado en el proceso para que el worker no se detenga.
_logger.LogError(ex, "Ocurrió un error inesperado durante el sondeo de resultados municipales.");
}
}
/// Realiza una operación "Upsert" (Update o Insert) de forma masiva y optimizada.
/// Este método es llamado por SondearResultadosMunicipalesAsync.
/// </summary>
private async Task GuardarResultadosDeMunicipiosAsync(
EleccionesDbContext dbContext,
Dictionary<int, Elecciones.Core.DTOs.ResultadosDto> todosLosResultados,
CancellationToken stoppingToken) // <-- PARÁMETRO AÑADIDO
{
// Obtenemos los IDs de todos los ámbitos que vamos a actualizar.
var ambitoIds = todosLosResultados.Keys;
// --- OPTIMIZACIÓN 1: Cargar todos los datos existentes en memoria UNA SOLA VEZ ---
var estadosRecuentoExistentes = await dbContext.EstadosRecuentos
.Where(e => ambitoIds.Contains(e.AmbitoGeograficoId))
.ToDictionaryAsync(e => e.AmbitoGeograficoId, stoppingToken);
var resultadosVotosExistentes = await dbContext.ResultadosVotos
.Where(rv => ambitoIds.Contains(rv.AmbitoGeograficoId))
.GroupBy(rv => rv.AmbitoGeograficoId)
.ToDictionaryAsync(g => g.Key, g => g.ToDictionary(item => item.AgrupacionPoliticaId), stoppingToken);
_logger.LogInformation("Procesando en memoria los resultados de {count} municipios.", todosLosResultados.Count);
// --- OPTIMIZACIÓN 2: Procesar todo en memoria ---
foreach (var kvp in todosLosResultados)
{
var ambitoId = kvp.Key;
var resultadosDto = kvp.Value;
// Lógica Upsert para EstadoRecuento
if (!estadosRecuentoExistentes.TryGetValue(ambitoId, out var estadoRecuento))
{
estadoRecuento = new EstadoRecuento { AmbitoGeograficoId = ambitoId };
dbContext.EstadosRecuentos.Add(estadoRecuento);
}
// Mapeo completo de propiedades para EstadoRecuento
estadoRecuento.FechaTotalizacion = DateTime.Parse(resultadosDto.FechaTotalizacion).ToUniversalTime();
estadoRecuento.MesasEsperadas = resultadosDto.EstadoRecuento.MesasEsperadas;
estadoRecuento.MesasTotalizadas = resultadosDto.EstadoRecuento.MesasTotalizadas;
estadoRecuento.MesasTotalizadasPorcentaje = resultadosDto.EstadoRecuento.MesasTotalizadasPorcentaje;
estadoRecuento.CantidadElectores = resultadosDto.EstadoRecuento.CantidadElectores;
estadoRecuento.CantidadVotantes = resultadosDto.EstadoRecuento.CantidadVotantes;
estadoRecuento.ParticipacionPorcentaje = resultadosDto.EstadoRecuento.ParticipacionPorcentaje;
if (resultadosDto.ValoresTotalizadosOtros != null)
{
estadoRecuento.VotosEnBlanco = resultadosDto.ValoresTotalizadosOtros.VotosEnBlanco;
estadoRecuento.VotosEnBlancoPorcentaje = resultadosDto.ValoresTotalizadosOtros.VotosEnBlancoPorcentaje;
estadoRecuento.VotosNulos = resultadosDto.ValoresTotalizadosOtros.VotosNulos;
estadoRecuento.VotosNulosPorcentaje = resultadosDto.ValoresTotalizadosOtros.VotosNulosPorcentaje;
estadoRecuento.VotosRecurridos = resultadosDto.ValoresTotalizadosOtros.VotosRecurridos;
estadoRecuento.VotosRecurridosPorcentaje = resultadosDto.ValoresTotalizadosOtros.VotosRecurridosPorcentaje;
}
// Lógica Upsert para ResultadosVotos
var votosDeAmbitoExistentes = resultadosVotosExistentes.GetValueOrDefault(ambitoId);
foreach (var votoPositivoDto in resultadosDto.ValoresTotalizadosPositivos)
{
ResultadoVoto? resultadoVoto = null;
if (votosDeAmbitoExistentes != null)
{
votosDeAmbitoExistentes.TryGetValue(votoPositivoDto.IdAgrupacion, out resultadoVoto);
}
if (resultadoVoto == null)
{
resultadoVoto = new ResultadoVoto
{
AmbitoGeograficoId = ambitoId,
AgrupacionPoliticaId = votoPositivoDto.IdAgrupacion
};
dbContext.ResultadosVotos.Add(resultadoVoto);
}
resultadoVoto.CantidadVotos = votoPositivoDto.Votos;
resultadoVoto.PorcentajeVotos = votoPositivoDto.VotosPorcentaje;
}
}
// --- OPTIMIZACIÓN 3: Guardar todos los cambios en UNA SOLA TRANSACCIÓN ---
_logger.LogInformation("Guardando todos los cambios de resultados municipales en la base de datos...");
// Ahora 'stoppingToken' es reconocido aquí
await dbContext.SaveChangesAsync(stoppingToken);
_logger.LogInformation("Guardado completado.");
}
/// <summary>
/// Obtiene y actualiza el resumen de votos a nivel provincial.
/// Esta versión mejorada utiliza una transacción para garantizar la consistencia de los datos.
/// </summary>
private async Task SondearResumenProvincialAsync(string authToken, CancellationToken stoppingToken)
{
try
{
using var scope = _serviceProvider.CreateScope();
var dbContext = scope.ServiceProvider.GetRequiredService<EleccionesDbContext>();
var provincia = await dbContext.AmbitosGeograficos.AsNoTracking().FirstOrDefaultAsync(a => a.NivelId == 10, stoppingToken);
if (provincia == null) return;
var resumen = await _apiService.GetResumenAsync(authToken, provincia.DistritoId!);
// --- CAMBIO CLAVE: Lógica de actualización robusta ---
// Solo procedemos si la respuesta de la API es válida Y contiene datos de votos positivos.
if (resumen?.ValoresTotalizadosPositivos is { Count: > 0 } nuevosVotos)
{
// Usamos una transacción explícita para asegurar que la operación sea atómica:
// O se completa todo (borrado e inserción), o no se hace nada.
await using var transaction = await dbContext.Database.BeginTransactionAsync(stoppingToken);
// 1. Borramos los datos viejos.
await dbContext.Database.ExecuteSqlRawAsync("DELETE FROM ResumenesVotos", stoppingToken);
// 2. Insertamos los nuevos datos.
foreach (var voto in nuevosVotos)
{
dbContext.ResumenesVotos.Add(new ResumenVoto
{
AmbitoGeograficoId = provincia.Id,
AgrupacionPoliticaId = voto.IdAgrupacion,
Votos = voto.Votos,
VotosPorcentaje = voto.VotosPorcentaje
});
}
// 3. Guardamos los cambios y confirmamos la transacción.
await dbContext.SaveChangesAsync(stoppingToken);
await transaction.CommitAsync(stoppingToken);
_logger.LogInformation("Sondeo de Resumen Provincial completado. La tabla ha sido actualizada.");
}
else
{
// Si la API no devuelve datos de votos, no hacemos NADA en la base de datos.
_logger.LogInformation("Sondeo de Resumen Provincial completado. No se recibieron datos nuevos, la tabla no fue modificada.");
}
}
catch (Exception ex)
{
_logger.LogError(ex, "Ocurrió un error en el sondeo de Resumen Provincial.");
}
}
/// <summary>
/// Obtiene y actualiza el estado general del recuento a nivel provincial para CADA categoría electoral.
/// Esta versión es robusta: consulta dinámicamente las categorías, usa la clave primaria compuesta
/// de la base de datos y guarda todos los cambios en una única transacción al final.
/// </summary>
/// <param name="authToken">El token de autenticación válido para la sesión.</param>
/// <param name="stoppingToken">El token de cancelación para detener la operación.</param>
private async Task SondearEstadoRecuentoGeneralAsync(string authToken, CancellationToken stoppingToken)
{
try
{
// PASO 1: Crear un "scope" para obtener una instancia fresca de DbContext.
// Esto es una práctica recomendada para servicios de larga duración para evitar problemas de concurrencia.
using var scope = _serviceProvider.CreateScope();
var dbContext = scope.ServiceProvider.GetRequiredService<EleccionesDbContext>();
// PASO 2: Obtener el ámbito geográfico de la Provincia.
// Necesitamos este objeto para obtener su 'DistritoId' ("02"), que es requerido por la API.
var provincia = await dbContext.AmbitosGeograficos
.AsNoTracking() // Optimización: Solo necesitamos leer datos, no modificarlos.
.FirstOrDefaultAsync(a => a.NivelId == 10, stoppingToken);
// Comprobación de seguridad: Si la sincronización inicial falló y no tenemos el registro de la provincia,
// no podemos continuar. Registramos una advertencia y salimos del método.
if (provincia == null)
{
_logger.LogWarning("No se encontró el ámbito 'Provincia' (NivelId 10) en la BD. Omitiendo sondeo de estado general.");
return;
}
// PASO 3: Obtener todas las categorías electorales disponibles desde nuestra base de datos.
// Esto hace que el método sea dinámico y no dependa de IDs fijos en el código.
var categoriasParaSondear = await dbContext.CategoriasElectorales
.AsNoTracking()
.ToListAsync(stoppingToken);
if (!categoriasParaSondear.Any())
{
_logger.LogWarning("No hay categorías en la BD para sondear el estado general del recuento.");
return;
}
_logger.LogInformation("Iniciando sondeo de Estado Recuento General para {count} categorías...", categoriasParaSondear.Count);
// PASO 4: Iterar sobre cada categoría para obtener su estado de recuento individual.
foreach (var categoria in categoriasParaSondear)
{
// Salimos limpiamente del bucle si la aplicación se está deteniendo.
if (stoppingToken.IsCancellationRequested) break;
// Llamamos a la API con el distrito y la CATEGORÍA ACTUAL del bucle.
var estadoDto = await _apiService.GetEstadoRecuentoGeneralAsync(authToken, provincia.DistritoId!, categoria.Id);
// Solo procedemos si la API devolvió datos válidos.
if (estadoDto != null)
{
// Lógica "Upsert" (Update or Insert):
// Buscamos un registro existente usando la CLAVE PRIMARIA COMPUESTA.
var registroDb = await dbContext.EstadosRecuentosGenerales.FindAsync(
new object[] { provincia.Id, categoria.Id },
cancellationToken: stoppingToken
);
// Si no se encuentra (FindAsync devuelve null), es un registro nuevo.
if (registroDb == null)
{
// Creamos una nueva instancia de la entidad.
registroDb = new EstadoRecuentoGeneral
{
AmbitoGeograficoId = provincia.Id,
CategoriaId = categoria.Id // Asignamos ambas partes de la clave primaria.
};
// Y la añadimos al ChangeTracker de EF para que la inserte en la BD.
dbContext.EstadosRecuentosGenerales.Add(registroDb);
}
// Mapeamos los datos del DTO de la API a nuestra entidad de base de datos.
// Esto se hace tanto para registros nuevos como para los existentes que se van a actualizar.
registroDb.MesasEsperadas = estadoDto.MesasEsperadas;
registroDb.MesasTotalizadas = estadoDto.MesasTotalizadas;
registroDb.MesasTotalizadasPorcentaje = estadoDto.MesasTotalizadasPorcentaje;
registroDb.CantidadElectores = estadoDto.CantidadElectores;
registroDb.CantidadVotantes = estadoDto.CantidadVotantes;
registroDb.ParticipacionPorcentaje = estadoDto.ParticipacionPorcentaje;
}
}
// PASO 5: Guardar todos los cambios en la base de datos.
// Al llamar a SaveChangesAsync UNA SOLA VEZ fuera del bucle, EF Core agrupa
// todas las inserciones y actualizaciones en una única transacción eficiente.
await dbContext.SaveChangesAsync(stoppingToken);
_logger.LogInformation("Sondeo de Estado Recuento General completado para todas las categorías.");
}
catch (Exception ex)
{
// Capturamos cualquier excepción inesperada para que no detenga el worker y la registramos.
_logger.LogError(ex, "Ocurrió un error CRÍTICO en el sondeo de Estado Recuento General.");
}
}
// Pega aquí los métodos:
// - SondearResultadosMunicipalesAsync
// - GuardarResultadosDeMunicipiosAsync
// - SondearResumenProvincialAsync
// - SondearEstadoRecuentoGeneralAsync
// (Estos métodos necesitan IServiceProvider y SharedTokenService, que ya están inyectados)
}