# Proyecto Widget de Clima del SMN

Este repositorio contiene la solución completa para la obtención, almacenamiento y visualización de datos del pronóstico del tiempo del **Servicio Meteorológico Nacional (SMN) de Argentina**. La arquitectura está diseñada para ser robusta, escalable y fácil de mantener, desacoplando la obtención de datos (Worker) de la exposición de los mismos (API) y la visualización (Frontend).

## ✨ Características Principales

-   **Proceso ETL Automatizado:** Un Worker Service de fondo se encarga de descargar, transformar y cargar (`ETL`) los datos del pronóstico de 5 días desde la fuente oficial del SMN.
-   **Parseo Robusto:** El sistema es capaz de manejar archivos ZIP y parsear el formato de texto de ancho fijo proporcionado por el SMN.
-   **API RESTful:** Un backend de .NET 9 expone los datos del pronóstico a través de endpoints limpios y eficientes.
-   **Base de Datos Persistente:** Utiliza SQL Server para almacenar el historial de pronósticos, con un esquema gestionado por migraciones de código (`FluentMigrator`).
-   **Frontend Modular y Moderno:** Construido con React, TypeScript y Vite. La UI está compuesta por "widgets" independientes que se pueden reorganizar o embeber en otros sitios.
-   **Arquitectura Resiliente:** El Worker utiliza políticas de reintento (`Polly`) para manejar fallos temporales en la red o en la fuente de datos.
-   **Listo para Producción:** El proyecto está completamente "contenedorizado" con Docker y `docker-compose` para un despliegue sencillo y consistente.

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## 🏛️ Arquitectura del Sistema

El proyecto sigue una arquitectura de microservicios desacoplados que se comunican a través de redes y APIs.

**Flujo de Datos (ETL):**
`Fuente SMN (.zip)` ➔ `Clima.Worker (ETL)` ➔ `Base de Datos SQL Server`

**Flujo de Petición del Usuario:**
`Usuario` ➔ `Nginx Proxy Manager` ➔ `Stack Docker (Proxy Local)` ➔ `Frontend (Nginx)` / `Backend API (.NET)`

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## 💻 Pila Tecnológica

-   **Backend:** C# con .NET 9, ASP.NET Core
-   **Acceso a Datos:** Dapper (Micro-ORM)
-   **Base de Datos:** SQL Server
-   **Migraciones:** FluentMigrator
-   **Frontend:** React 19, TypeScript, Vite
-   **UI:** Material-UI (MUI)
-   **Llamadas a API (Frontend):** Axios
-   **Despliegue:** Docker, Docker Compose, Nginx

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## 🛠️ Configuración del Entorno de Desarrollo

Para ejecutar este proyecto en un entorno local, necesitarás:
-   .NET 9 SDK
-   Node.js (v20+)
-   SQL Server (Developer o Express Edition)
-   Docker Desktop (Opcional, para pruebas de contenedores)

### 1. Clonar el Repositorio
```bash
git clone [URL_DE_TU_REPOSITORIO_GITEA]
cd Clima
```

### 2. Configurar Secretos del Backend
Este proyecto utiliza "User Secrets" para manejar la cadena de conexión en desarrollo.

**Abre una terminal en la raíz del proyecto (`/Clima`)** y ejecuta los siguientes comandos:

```bash
# Habilitar secretos para la API y el Worker
dotnet user-secrets init --project src/Clima.Api
dotnet user-secrets init --project src/Clima.Worker

# Establecer la cadena de conexión (reemplaza con tu configuración local)
dotnet user-secrets set "ConnectionStrings:DefaultConnection" "Server=.;Database=ClimaDb;Trusted_Connection=True;Encrypt=False;" --project src/Clima.Api
dotnet user-secrets set "ConnectionStrings:DefaultConnection" "Server=.;Database=ClimaDb;Trusted_Connection=True;Encrypt=False;" --project src/Clima.Worker
```

### 3. Instalar Dependencias del Frontend
```bash
cd frontend
npm install
cd ..
```

### 4. Crear y Migrar la Base de Datos
La primera vez que ejecutes la API, FluentMigrator creará la base de datos y aplicará las migraciones.

```bash
dotnet run --project src/Clima.Api
```
Puedes detenerla (`Ctrl+C`) una vez que el servidor se haya iniciado.

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## 🏃 Cómo Ejecutar el Proyecto

Para trabajar en el proyecto, necesitarás 3 terminales abiertas en la raíz (`/Clima`).

**1. Terminal 1 - Iniciar el Backend API:**
```bash
dotnet run --project src/Clima.Api
```
*La API estará disponible en los puertos definidos en `launchSettings.json` (ej. `http://localhost:5000`).*

**2. Terminal 2 - Iniciar el Worker Service:**
```bash
dotnet run --project src/Clima.Worker
```
*El worker se ejecutará una vez al inicio para obtener datos y luego cada 3 horas.*

**3. Terminal 3 - Iniciar el Frontend:**
```bash
cd frontend
npm run dev
```
*La aplicación de React estará disponible en `http://localhost:5173`.*

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## 📁 Estructura del Proyecto

-   **`src/Clima.Core`**: Contiene las entidades de dominio (modelos de datos) compartidas por toda la solución.
-   **`src/Clima.Infrastructure`**: Contiene la lógica de acceso a datos (Repositorios con Dapper) y la comunicación con servicios externos (el `SmnEtlFetcher`).
-   **`src/Clima.Database`**: Define el esquema de la base de datos a través de migraciones de FluentMigrator.
-   **`src/Clima.Api`**: La API web de ASP.NET Core que expone los datos a través de endpoints REST.
-   **`src/Clima.Worker`**: El servicio de fondo que se ejecuta periódicamente para realizar el proceso ETL.
-   **`frontend/`**: El proyecto de React/Vite que contiene todos los componentes de la interfaz de usuario.
-   **`docker-compose.yml`**: Orquesta el despliegue de los servicios en un entorno de producción.

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## 🐳 Despliegue en Producción (Docker)

El proyecto está diseñado para ser desplegado como un stack de Docker Compose.

1.  **Construir las Imágenes:** Desde la raíz del proyecto en el servidor de producción, ejecuta:
    ```bash
    docker compose build
    ```
2.  **Lanzar el Stack:** Asegúrate de tener un archivo `.env` en el servidor con la cadena de conexión de producción y ejecuta:
    ```bash
    docker compose up -d
    ```

El `docker-compose.yml` está configurado para conectarse a una red externa `shared-net` y ser gestionado por un proxy inverso externo como Nginx Proxy Manager.