using System.Runtime.CompilerServices;
using System.Text;
using System.Text.Json;
using ChatbotApi.Data.Models;
using HtmlAgilityPack;
using Microsoft.Extensions.Caching.Memory;
using Microsoft.EntityFrameworkCore;
using System.Net;
using System.Globalization;

namespace ChatbotApi.Services
{
    public interface IChatService
    {
        IAsyncEnumerable<string> StreamMessageAsync(ChatRequest request, CancellationToken cancellationToken);
    }

    public class ChatService : IChatService
    {
        private readonly IHttpClientFactory _httpClientFactory;
        private readonly IMemoryCache _cache;
        private readonly IServiceProvider _serviceProvider;
        private readonly ILogger<ChatService> _logger;
        private readonly string _apiUrl;
        private readonly AppContexto _dbContext;

        private static readonly string _siteUrl = "https://www.eldia.com/";
        private static readonly string[] PrefijosAQuitar = { "VIDEO.- ", "VIDEO. ", "FOTOS.- ", "FOTOS. " };
        const int OutTokens = 8192;
        private const string SystemPromptsCacheKey = "ActiveSystemPrompts";

        public ChatService(
            IConfiguration configuration,
            IMemoryCache memoryCache,
            IServiceProvider serviceProvider,
            ILogger<ChatService> logger,
            IHttpClientFactory httpClientFactory,
            AppContexto dbContext)
        {
            _logger = logger;
            _cache = memoryCache;
            _serviceProvider = serviceProvider;
            _httpClientFactory = httpClientFactory;
            _dbContext = dbContext;

            var apiKey = configuration["Gemini:GeminiApiKey"] ?? throw new InvalidOperationException("La API Key de Gemini no está configurada en .env");
            var baseUrl = configuration["Gemini:GeminiApiUrl"];
            _apiUrl = $"{baseUrl}{apiKey}";
        }

        // Modelo de respuesta para JSON estructurado de Gemini
        private class GeminiStructuredResponse
        {
            public string intent { get; set; } = "NOTICIAS_PORTADA";
            public string reply { get; set; } = "";
            public string summary { get; set; } = "";
        }

        public async IAsyncEnumerable<string> StreamMessageAsync(ChatRequest request, [EnumeratorCancellation] CancellationToken cancellationToken)
        {
            if (string.IsNullOrWhiteSpace(request?.Message))
            {
                yield return "Error: No he recibido ningún mensaje.";
                yield break;
            }

            string safeUserMessage = SanitizeInput(request.Message);
            string context = "";
            string? articleContext = null;
            string? errorMessage = null;

            // Pre-carga de prompts del sistema en paralelo
            var systemPromptsTask = GetActiveSystemPromptsAsync();
            Task<string?>? articleTask = null;

            try
            {
                // Cargar artículo si se proporciona URL
                if (!string.IsNullOrEmpty(request.ContextUrl) && await UrlSecurity.IsSafeUrlAsync(request.ContextUrl))
                {
                    articleTask = GetArticleContentAsync(request.ContextUrl);
                }

                if (articleTask != null) articleContext = await articleTask;

                // Construir contexto basado en heurísticas
                if (!string.IsNullOrEmpty(articleContext))
                {
                    context = articleContext;
                }
                else
                {
                    var articles = await GetWebsiteNewsAsync(_siteUrl, 50);

                    if (request.ShownArticles != null && request.ShownArticles.Any())
                    {
                        articles = articles.Where(a => !request.ShownArticles.Contains(a.Url)).ToList();
                    }

                    // Búsqueda Híbrida: local + AI fallback
                    var bestMatch = FindBestMatchingArticleLocal(safeUserMessage, articles);
                    
                    if (bestMatch == null)
                    {
                        // Optimización: Solo llamar AI matching si el mensaje parece específico
                        // Evita llamadas innecesarias para saludos y mensajes genéricos
                        if (RequiresAIMatching(safeUserMessage))
                        {
                            bestMatch = await FindBestMatchingArticleAIAsync(safeUserMessage, articles, request.ConversationSummary);
                        }
                        else
                        {
                            _logger.LogInformation("Mensaje genérico detectado: '{Message}'. Skipping AI matching.", safeUserMessage);
                        }
                    }

                    if (bestMatch != null && await UrlSecurity.IsSafeUrlAsync(bestMatch.Url))
                    {
                        string rawContent = await GetArticleContentAsync(bestMatch.Url) ?? "";
                        context = $"ARTÍCULO ENCONTRADO: {bestMatch.Title}\nURL: {bestMatch.Url}\n\nCONTENIDO:\n{SanitizeInput(rawContent)}";
                    }
                    else
                    {
                        var sb = new StringBuilder();
                        sb.AppendLine("NOTICIAS DISPONIBLES:");
                        foreach (var article in articles.Take(15))
                        {
                            sb.AppendLine($"- {article.Title} ({article.Url})");
                        }
                        context = sb.ToString();
                    }
                }

                // Agregar base de conocimiento si está disponible
                var knowledgeItems = await GetKnowledgeItemsAsync();
                if (knowledgeItems.Any())
                {
                    var kbBuilder = new StringBuilder("\n\nBASE DE CONOCIMIENTO:");
                    foreach (var item in knowledgeItems.Values)
                    {
                        kbBuilder.AppendLine($"\n- {item.Descripcion}: {item.Valor}");
                    }
                    context += kbBuilder.ToString();
                }
            }
            catch (Exception ex)
            {
                _logger.LogError(ex, "Error construyendo contexto.");
                errorMessage = "Lo siento, hubo un problema técnico procesando tu solicitud.";
            }

            if (!string.IsNullOrEmpty(errorMessage))
            {
                yield return errorMessage;
                yield break;
            }

            // ========== LLAMADA API UNIFICADA ==========
            var httpClient = _httpClientFactory.CreateClient();
            httpClient.Timeout = TimeSpan.FromSeconds(45);

            string? jsonText = null;

            try
            {
                var systemInstructions = !string.IsNullOrWhiteSpace(request.SystemPromptOverride)
                    ? request.SystemPromptOverride
                    : await systemPromptsTask;

                // Construir meta-prompt unificado
                var promptBuilder = new StringBuilder();
                
                promptBuilder.AppendLine("<instrucciones_sistema>");
                promptBuilder.AppendLine("Eres DiaBot, asistente virtual de El Día (La Plata, Argentina).");
                promptBuilder.AppendLine();
                promptBuilder.AppendLine("FORMATO DE RESPUESTA:");
                promptBuilder.AppendLine("Debes responder en formato JSON con esta estructura EXACTA:");
                promptBuilder.AppendLine("{\"intent\": \"...\", \"reply\": \"...\", \"summary\": \"...\"}");
                promptBuilder.AppendLine();
                
                promptBuilder.AppendLine("INSTRUCCIONES GENERALES:");
                promptBuilder.AppendLine(systemInstructions);
                promptBuilder.AppendLine("- NO uses formatos de email/carta ('Estimado/a', 'Atentamente')");
                promptBuilder.AppendLine("- NO saludes de nuevo si ya saludaste o si la pregunta es directa");
                promptBuilder.AppendLine("- Sé conciso, directo y natural");
                promptBuilder.AppendLine();
                
                promptBuilder.AppendLine("--- REGLAS PARA CADA CAMPO JSON ---");
                promptBuilder.AppendLine();
                promptBuilder.AppendLine("1. 'intent': Clasifica la intención usando SOLO uno de estos valores:");
                promptBuilder.AppendLine("   - \"ARTICULO_ACTUAL\": Si la pregunta es sobre el tema del artículo en <contexto>");
                promptBuilder.AppendLine("   - \"BASE_DE_CONOCIMIENTO\": Para preguntas sobre 'El Día' como empresa/organización");
                promptBuilder.AppendLine("   - \"NOTICIAS_PORTADA\": Para todo lo demás (este es el default si dudas)");
                promptBuilder.AppendLine();
                
                promptBuilder.AppendLine("2. 'reply': Tu respuesta en texto Markdown para el usuario.");
                promptBuilder.AppendLine("   - Si es un artículo específico: Resume brevemente e INCLUYE el enlace [Título](URL)");
                promptBuilder.AppendLine("   - Si son noticias generales: Selecciona las 3 más relevantes, breve frase c/u + enlace");
                promptBuilder.AppendLine("   - Si la pregunta refiere a algo del <historial_conversacion>, úsalo (ej: 'dónde leerla' → dale el link)");
                promptBuilder.AppendLine();
                
                promptBuilder.AppendLine("3. 'summary': Actualiza el historial de conversación.");
                promptBuilder.AppendLine("   - Resume el intercambio actual (pregunta + respuesta) en 1-2 líneas");
                promptBuilder.AppendLine("   - Integra con el <historial_conversacion> previo si existe");
                promptBuilder.AppendLine("   - Máximo 200 palabras para el resumen completo");
                promptBuilder.AppendLine("</instrucciones_sistema>");
                promptBuilder.AppendLine();

                // Historial de conversación
                if (!string.IsNullOrWhiteSpace(request.ConversationSummary))
                {
                    promptBuilder.AppendLine("<historial_conversacion>");
                    promptBuilder.AppendLine(SanitizeInput(request.ConversationSummary));
                    promptBuilder.AppendLine("</historial_conversacion>");
                    promptBuilder.AppendLine();
                }

                // Contexto
                promptBuilder.AppendLine("<contexto>");
                promptBuilder.AppendLine(context);
                promptBuilder.AppendLine("</contexto>");
                promptBuilder.AppendLine();

                // Pregunta del usuario
                promptBuilder.AppendLine("<pregunta_usuario>");
                promptBuilder.AppendLine(safeUserMessage);
                promptBuilder.AppendLine("</pregunta_usuario>");
                promptBuilder.AppendLine();
                
                promptBuilder.AppendLine("RESPUESTA (SOLO el JSON, sin comentarios adicionales):");

                var requestData = new GeminiRequest
                {
                    Contents = new[] { new Content { Parts = new[] { new Part { Text = promptBuilder.ToString() } } } },
                    GenerationConfig = new GenerationConfig { MaxOutputTokens = OutTokens },
                    SafetySettings = GetDefaultSafetySettings()
                };

                // Usar endpoint sin streaming
                var nonStreamingApiUrl = _apiUrl.Replace(":streamGenerateContent?alt=sse&", ":generateContent?");
                
                var response = await httpClient.PostAsJsonAsync(nonStreamingApiUrl, requestData, cancellationToken);
                
                if (!response.IsSuccessStatusCode)
                {
                    _logger.LogWarning("Error API Gemini: {StatusCode}", response.StatusCode);
                    throw new HttpRequestException($"Error en proveedor de IA: {response.StatusCode}");
                }

                var geminiResponse = await response.Content.ReadFromJsonAsync<GeminiResponse>(cancellationToken: cancellationToken);
                jsonText = geminiResponse?.Candidates?.FirstOrDefault()?.Content?.Parts?.FirstOrDefault()?.Text?.Trim();

                if (string.IsNullOrEmpty(jsonText))
                {
                    _logger.LogWarning("Respuesta vacía de Gemini");
                    errorMessage = "Lo siento, hubo un problema al procesar la respuesta.";
                }
            }
            catch (Exception ex)
            {
                _logger.LogError(ex, "Error en llamada unificada a Gemini.");
                errorMessage = "Lo siento, el servicio está temporalmente no disponible. Por favor, intenta de nuevo.";
            }

            if (!string.IsNullOrEmpty(errorMessage))
            {
                yield return errorMessage;
                yield break;
            }

            // Parsear respuesta JSON (fuera del try-catch para permitir yield)
            GeminiStructuredResponse? apiResponse = null;
            try
            {
                // Extraer JSON de bloques de código markdown si están presentes
                var jsonContent = jsonText!;
                if (jsonText!.Contains("```json"))
                {
                    var startIndex = jsonText.IndexOf("```json") + 7;
                    var endIndex = jsonText.IndexOf("```", startIndex);
                    if (endIndex > startIndex)
                    {
                        jsonContent = jsonText.Substring(startIndex, endIndex - startIndex).Trim();
                    }
                }
                else if (jsonText.Contains("```"))
                {
                    var startIndex = jsonText.IndexOf("```") + 3;
                    var endIndex = jsonText.IndexOf("```", startIndex);
                    if (endIndex > startIndex)
                    {
                        jsonContent = jsonText.Substring(startIndex, endIndex - startIndex).Trim();
                    }
                }

                apiResponse = JsonSerializer.Deserialize<GeminiStructuredResponse>(jsonContent, new JsonSerializerOptions 
                { 
                    PropertyNameCaseInsensitive = true 
                });
            }
            catch (JsonException ex)
            {
                _logger.LogError(ex, "Error al parsear JSON de Gemini. Respuesta raw: {JsonText}", jsonText);
            }

            if (apiResponse == null || string.IsNullOrEmpty(apiResponse.reply))
            {
                yield return "Lo siento, tuve un problema al procesar la respuesta. Por favor, intenta de nuevo.";
                yield break;
            }

            // Enviar metadata de intención
            yield return $"INTENT::{apiResponse.intent}";

            // Simular streaming dividiendo la respuesta en fragmentos
            string fullReply = apiResponse.reply;
            var words = fullReply.Split(' ', StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries);
            var chunkBuilder = new StringBuilder();

            foreach (var word in words)
            {
                chunkBuilder.Append(word + " ");
                
                // Enviar fragmento cada ~20 caracteres para streaming fluido
                if (chunkBuilder.Length >= 20)
                {
                    yield return chunkBuilder.ToString();
                    chunkBuilder.Clear();
                    await Task.Delay(30, cancellationToken);
                }
            }

            // Enviar cualquier texto restante
            if (chunkBuilder.Length > 0)
            {
                yield return chunkBuilder.ToString();
            }

            // Registrar conversación (fire-and-forget)
            _ = Task.Run(async () => 
            {
                using (var scope = _serviceProvider.CreateScope())
                {
                    var db = scope.ServiceProvider.GetRequiredService<AppContexto>();
                    try 
                    {
                       db.ConversacionLogs.Add(new ConversacionLog 
                       { 
                           UsuarioMensaje = safeUserMessage, 
                           BotRespuesta = fullReply, 
                           Fecha = DateTime.UtcNow 
                       });
                       await db.SaveChangesAsync();
                    }
                    catch(Exception ex) 
                    {
                        var logger = scope.ServiceProvider.GetRequiredService<ILogger<ChatService>>();
                        logger.LogError(ex, "Error en registro en segundo plano");
                    }
                }
            });

            // Enviar resumen
            yield return $"SUMMARY::{apiResponse.summary}";
        }

        // --- MÉTODOS PRIVADOS ---

        private string SanitizeInput(string? input)
        {
            if (string.IsNullOrWhiteSpace(input)) return string.Empty;
            return input.Replace("<", "&lt;").Replace(">", "&gt;");
        }

        private async Task<string> GetActiveSystemPromptsAsync()
        {
            return await _cache.GetOrCreateAsync(SystemPromptsCacheKey, async entry =>
            {
                entry.AbsoluteExpirationRelativeToNow = TimeSpan.FromMinutes(10);
                var prompts = await _dbContext.SystemPrompts
                    .Where(p => p.IsActive)
                    .OrderByDescending(p => p.CreatedAt)
                    .Select(p => p.Content)
                    .ToListAsync();

                if (!prompts.Any()) return "Tu rol es ser el asistente virtual de 'El Día'. Responde de forma natural, útil y concisa. Usa un tono amigable pero profesional (estilo periodístico moderno). IMPORTANTE: NO uses saludos formales tipo carta (como 'Estimado/a'), NO saludes si el usuario no saludó primero o si es una continuación de la charla. NO repitas saludos."; 
                return string.Join("\n\n", prompts);
            }) ?? "Responde de forma natural y concisa.";
        }

        private List<SafetySetting> GetDefaultSafetySettings()
        {
            return new List<SafetySetting>
            {
                new SafetySetting { Category = "HARM_CATEGORY_HARASSMENT", Threshold = "BLOCK_MEDIUM_AND_ABOVE" },
                new SafetySetting { Category = "HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH", Threshold = "BLOCK_MEDIUM_AND_ABOVE" },
                new SafetySetting { Category = "HARM_CATEGORY_SEXUALLY_EXPLICIT", Threshold = "BLOCK_MEDIUM_AND_ABOVE" },
                new SafetySetting { Category = "HARM_CATEGORY_DANGEROUS_CONTENT", Threshold = "BLOCK_MEDIUM_AND_ABOVE" }
            };
        }

        /// <summary>
        /// Determina si un mensaje requiere búsqueda AI de artículos.
        /// Usa enfoque híbrido: heurísticas (longitud, estructura) + patrones comunes.
        /// Retorna false para mensajes genéricos (saludos, respuestas cortas, confirmaciones)
        /// para evitar llamadas innecesarias a la API y reducir latencia.
        /// </summary>
        private bool RequiresAIMatching(string userMessage)
        {
            // Normalizar: lowercase, trim, quitar puntuación final
            var normalized = userMessage.Trim().ToLowerInvariant()
                .TrimEnd('.', '!', '?', ',', ';');
            
            // Contar palabras (excluyendo puntuación)
            var wordCount = normalized
                .Split(new[] { ' ', '\t', '\n', '\r' }, StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries)
                .Length;
            
            // ========== REGLA 1: Mensajes ultra-cortos (1-2 palabras) ==========
            // Probablemente sean saludos o respuestas cortas, SALVO que contengan keywords específicas
            if (wordCount <= 2)
            {
                // Excepciones: keywords de temas que SÍ requieren búsqueda de artículos
                var specificKeywords = new[] { 
                    "economía", "economia", "inflación", "inflacion", "dólar", "dolar",
                    "política", "politica", "elecciones", "gobierno", 
                    "clima", "deporte", "fútbol", "futbol", "boca", "river"
                };
                
                // Si NO contiene ningún keyword específico, skip AI
                if (!specificKeywords.Any(k => normalized.Contains(k)))
                {
                    return false; // Skip AI - probablemente saludo/respuesta corta
                }
            }
            
            // ========== REGLA 2: Preguntas casuales cortas ==========
            // Si tiene signos de pregunta y es corto (≤4 palabras)
            if (userMessage.Contains('?') && wordCount <= 4)
            {
                var casualQuestions = new[] { 
                    "qué tal", "que tal", "cómo va", "como va",
                    "cómo estás", "como estas", "cómo andás", "como andas",
                    "todo bien", "qué onda", "que onda"
                };
                
                if (casualQuestions.Any(q => normalized.Contains(q)))
                {
                    return false; // Skip AI - pregunta casual
                }
            }
            
            // ========== REGLA 3: Lista expandida de patrones comunes ==========
            // Mensajes cortos (≤3 palabras) que claramente son genéricos
            if (wordCount <= 3)
            {
                var genericPatterns = new[]
                {
                    // Saludos (incluyendo variantes argentinas)
                    "hola", "buenas", "buen día", "buenos días", "buenas tardes", "buenas noches",
                    "buen dia", "buenos dias", "hi", "hello", "hey",
                    
                    // Confirmaciones/Aceptación (argentinismos incluidos)
                    "ok", "perfecto", "genial", "bárbaro", "barbaro", "dale", "dale dale",
                    "está bien", "esta bien", "de acuerdo", "si", "sí", "vale", "listo",
                    "joya", "buenísimo", "buenisimo", "excelente",
                    
                    // Agradecimientos
                    "gracias", "muchas gracias", "mil gracias", "thank you", "thanks",
                    
                    // Despedidas
                    "chau", "chao", "adiós", "adios", "hasta luego", "nos vemos", "bye",
                    
                    // Ayuda genérica
                    "ayuda", "help", "ayúdame", "ayudame",
                    
                    // Negaciones simples
                    "no", "nada", "ninguna", "ninguno"
                };
                
                if (genericPatterns.Contains(normalized))
                {
                    return false; // Skip AI - patrón genérico detectado
                }
            }
            
            // ========== Por defecto: usar AI matching ==========
            // Cualquier mensaje que no caiga en las reglas anteriores
            // (más de 4 palabras, o contiene keywords específicas, o no está en patrones)
            return true;
        }

        // NOTA: UpdateConversationSummaryAsync y GetIntentAsync han sido REMOVIDOS
        // Su funcionalidad ahora está en la llamada unificada StreamMessageAsync

        private async Task SaveConversationLogAsync(string userMessage, string botReply)
        {
            try
            {
                _dbContext.ConversacionLogs.Add(new ConversacionLog
                {
                    UsuarioMensaje = userMessage,
                    BotRespuesta = botReply,
                    Fecha = DateTime.UtcNow
                });
                await _dbContext.SaveChangesAsync();
            }
            catch (Exception ex) { _logger.LogError(ex, "Error guardando log."); }
        }

        private async Task<List<NewsArticleLink>> GetWebsiteNewsAsync(string url, int cantidad)
        {
            var newsList = new List<NewsArticleLink>();
            try
            {
                if (!await UrlSecurity.IsSafeUrlAsync(url)) return newsList;
                var web = new HtmlWeb();
                var doc = await web.LoadFromWebAsync(url);
                var articleNodes = doc.DocumentNode.SelectNodes("//article[contains(@class, 'item')] | //article[contains(@class, 'nota_modulo')]");

                if (articleNodes == null) return newsList;
                var urlsProcesadas = new HashSet<string>();

                foreach (var articleNode in articleNodes)
                {
                    if (newsList.Count >= cantidad) break;
                    var linkNode = articleNode.SelectSingleNode(".//a[@href]");
                    var titleNode = articleNode.SelectSingleNode(".//h2");

                    if (linkNode != null && titleNode != null)
                    {
                        var relativeUrl = linkNode.GetAttributeValue("href", string.Empty);
                        if (!string.IsNullOrEmpty(relativeUrl) && relativeUrl != "#" && !urlsProcesadas.Contains(relativeUrl))
                        {
                            var fullUrl = relativeUrl.StartsWith("/") ? new Uri(new Uri(url), relativeUrl).ToString() : relativeUrl;
                            string cleanTitle = WebUtility.HtmlDecode(titleNode.InnerText).Trim();
                            foreach (var p in PrefijosAQuitar)
                                if (cleanTitle.StartsWith(p, StringComparison.OrdinalIgnoreCase))
                                    cleanTitle = cleanTitle.Substring(p.Length).Trim();

                            newsList.Add(new NewsArticleLink { Title = cleanTitle, Url = fullUrl });
                            urlsProcesadas.Add(relativeUrl);
                        }
                    }
                }
            }
            catch (Exception ex) { _logger.LogError(ex, "Error scraping news."); }
            return newsList;
        }

        private NewsArticleLink? FindBestMatchingArticleLocal(string userMessage, List<NewsArticleLink> articles)
        {
            if (!articles.Any() || string.IsNullOrWhiteSpace(userMessage)) return null;

            var userTerms = Tokenize(userMessage);
            if (!userTerms.Any()) return null;

            NewsArticleLink? bestMatch = null;
            double maxScore = 0;

            foreach (var article in articles)
            {
                var titleTerms = Tokenize(article.Title);
                double score = CalculateJaccardSimilarity(userTerms, titleTerms);

                if (userTerms.Intersect(titleTerms).Any(t => t.Length > 3))
                {
                    score += 0.2;
                }

                if (article.Title.IndexOf(userMessage, StringComparison.OrdinalIgnoreCase) >= 0)
                {
                    score += 0.5; 
                }

                if (score > maxScore)
                {
                    maxScore = score;
                    bestMatch = article;
                }
            }

            return maxScore >= 0.05 ? bestMatch : null;
        }

        private async Task<NewsArticleLink?> FindBestMatchingArticleAIAsync(string userMessage, List<NewsArticleLink> articles, string? conversationSummary)
        {
            if (!articles.Any()) return null;
            string safeUserMsg = SanitizeInput(userMessage);
            string safeSummary = SanitizeInput(conversationSummary);

            var promptBuilder = new StringBuilder();
            promptBuilder.AppendLine("Encuentra el artículo más relevante para la <pregunta_usuario> en la <lista_articulos>, usando el <resumen_contexto> para entender referencias (ej: 'esa nota').");
            
            if (!string.IsNullOrWhiteSpace(safeSummary))
            {
                promptBuilder.AppendLine("<resumen_contexto>");
                promptBuilder.AppendLine(safeSummary);
                promptBuilder.AppendLine("</resumen_contexto>");
            }

            promptBuilder.AppendLine("<lista_articulos>");
            foreach (var article in articles) promptBuilder.AppendLine($"- Título: \"{article.Title}\", URL: {article.Url}");
            promptBuilder.AppendLine("</lista_articulos>");
            promptBuilder.AppendLine($"<pregunta_usuario>{safeUserMsg}</pregunta_usuario>");
            promptBuilder.AppendLine("Responde SOLO con la URL. Si ninguna es relevante, responde 'N/A'.");

            var requestData = new GeminiRequest
            {
                Contents = new[] { new Content { Parts = new[] { new Part { Text = promptBuilder.ToString() } } } },
                SafetySettings = GetDefaultSafetySettings()
            };
            var nonStreamingApiUrl = _apiUrl.Replace(":streamGenerateContent?alt=sse&", ":generateContent?");
            var httpClient = _httpClientFactory.CreateClient();

            try
            {
                var response = await httpClient.PostAsJsonAsync(nonStreamingApiUrl, requestData);
                if (!response.IsSuccessStatusCode) return null;
                var geminiResponse = await response.Content.ReadFromJsonAsync<GeminiResponse>();
                var responseUrl = geminiResponse?.Candidates?.FirstOrDefault()?.Content?.Parts?.FirstOrDefault()?.Text?.Trim();

                if (string.IsNullOrEmpty(responseUrl) || responseUrl == "N/A") return null;
                return articles.FirstOrDefault(a => a.Url == responseUrl);
            }
            catch { return null; }
        }

        private HashSet<string> Tokenize(string text)
        {
            var normalizedText = RemoveDiacritics(text.ToLower());
            var punctuation = normalizedText.Where(char.IsPunctuation).Distinct().ToArray();
            return normalizedText
                .Split()
                .Select(x => x.Trim(punctuation))
                .Where(x => x.Length > 2)
                .ToHashSet();
        }

        private string RemoveDiacritics(string text)
        {
            var normalizedString = text.Normalize(NormalizationForm.FormD);
            var stringBuilder = new StringBuilder(capacity: normalizedString.Length);

            for (int i = 0; i < normalizedString.Length; i++)
            {
                char c = normalizedString[i];
                var unicodeCategory = CharUnicodeInfo.GetUnicodeCategory(c);
                if (unicodeCategory != UnicodeCategory.NonSpacingMark)
                {
                    stringBuilder.Append(c);
                }
            }

            return stringBuilder.ToString().Normalize(NormalizationForm.FormC);
        }

        private double CalculateJaccardSimilarity(HashSet<string> set1, HashSet<string> set2)
        {
            if (!set1.Any() || !set2.Any()) return 0.0;
            var intersection = new HashSet<string>(set1);
            intersection.IntersectWith(set2);
            var union = new HashSet<string>(set1);
            union.UnionWith(set2);
            return (double)intersection.Count / union.Count;
        }

        private async Task<Dictionary<string, ContextoItem>> GetKnowledgeItemsAsync()
        {
            return await _cache.GetOrCreateAsync(CacheKeys.KnowledgeItems, async entry =>
            {
                entry.AbsoluteExpirationRelativeToNow = TimeSpan.FromMinutes(5);
                using (var scope = _serviceProvider.CreateScope())
                {
                    var dbContext = scope.ServiceProvider.GetRequiredService<AppContexto>();
                    return await dbContext.ContextoItems.AsNoTracking().ToDictionaryAsync(item => item.Clave, item => item);
                }
            }) ?? new Dictionary<string, ContextoItem>();
        }

        private async Task<List<FuenteContexto>> GetFuentesDeContextoAsync()
        {
            return await _cache.GetOrCreateAsync(CacheKeys.FuentesDeContexto, async entry =>
            {
                entry.AbsoluteExpirationRelativeToNow = TimeSpan.FromMinutes(5);
                using (var scope = _serviceProvider.CreateScope())
                {
                    var dbContext = scope.ServiceProvider.GetRequiredService<AppContexto>();
                    return await dbContext.FuentesDeContexto.Where(f => f.Activo).AsNoTracking().ToListAsync();
                }
            }) ?? new List<FuenteContexto>();
        }

        private async Task<string?> GetArticleContentAsync(string url)
        {
            if (!await UrlSecurity.IsSafeUrlAsync(url)) return null;
            try
            {
                var web = new HtmlWeb();
                var doc = await web.LoadFromWebAsync(url);
                var paragraphs = doc.DocumentNode.SelectNodes("//div[contains(@class, 'cuerpo_nota')]//p");
                if (paragraphs == null || !paragraphs.Any()) return null;

                var sb = new StringBuilder();
                foreach (var p in paragraphs)
                {
                    var cleanText = WebUtility.HtmlDecode(p.InnerText).Trim();
                    if (!string.IsNullOrWhiteSpace(cleanText)) sb.AppendLine(cleanText);
                }
                return sb.ToString();
            }
            catch { return null; }
        }

        private async Task<string> ScrapeUrlContentAsync(FuenteContexto fuente)
        {
            if (!await UrlSecurity.IsSafeUrlAsync(fuente.Url)) return string.Empty;
            return await _cache.GetOrCreateAsync($"scrape_{fuente.Url}_{fuente.SelectorContenido}", async entry =>
            {
                entry.AbsoluteExpirationRelativeToNow = TimeSpan.FromMinutes(30);
                try
                {
                    var web = new HtmlWeb();
                    var doc = await web.LoadFromWebAsync(fuente.Url);
                    string selector = !string.IsNullOrWhiteSpace(fuente.SelectorContenido) ? fuente.SelectorContenido : "//main | //body";
                    var node = doc.DocumentNode.SelectSingleNode(selector);
                    if (node == null) return string.Empty;
                    return WebUtility.HtmlDecode(node.InnerText) ?? string.Empty;
                }
                catch { return string.Empty; }
            }) ?? string.Empty;
        }
    }
}