Try: Reducción de llamadas API por mensaje (-67% de costo)

- 3 → 1 llamada API por mensaje (-66,6% de costo)
- Métodos GetIntentAsync y UpdateConversationSummaryAsync eliminados
- Prompt unificado con respuesta JSON estructurada

ChatbotApi/Services/ChatService.cs

@@ -48,6 +48,14 @@ namespace ChatbotApi.Services
             _apiUrl = $"{baseUrl}{apiKey}";
         }
 
+        // Response model for structured JSON from Gemini
+        private class GeminiStructuredResponse
+        {
+            public string intent { get; set; } = "NOTICIAS_PORTADA";
+            public string reply { get; set; } = "";
+            public string summary { get; set; } = "";
+        }
+
         public async IAsyncEnumerable<string> StreamMessageAsync(ChatRequest request, [EnumeratorCancellation] CancellationToken cancellationToken)
         {
             if (string.IsNullOrWhiteSpace(request?.Message))
@@ -58,17 +66,16 @@ namespace ChatbotApi.Services
 
             string safeUserMessage = SanitizeInput(request.Message);
             string context = "";
-            string promptInstructions = "";
             string? articleContext = null;
             string? errorMessage = null;
-            IntentType intent = IntentType.Homepage;
 
-            // [OPTIMIZACIÓN] Pre-carga de prompts del sistema en paralelo
+            // Pre-carga de prompts del sistema en paralelo
             var systemPromptsTask = GetActiveSystemPromptsAsync();
             Task<string?>? articleTask = null;
 
             try
             {
+                // Load article if URL provided
                 if (!string.IsNullOrEmpty(request.ContextUrl) && await UrlSecurity.IsSafeUrlAsync(request.ContextUrl))
                 {
                     articleTask = GetArticleContentAsync(request.ContextUrl);
@@ -76,62 +83,21 @@ namespace ChatbotApi.Services
 
                 if (articleTask != null) articleContext = await articleTask;
 
-                intent = await GetIntentAsync(safeUserMessage, articleContext, request.ConversationSummary);
+                // Build context based on heuristics
-
+                if (!string.IsNullOrEmpty(articleContext))
-                // [FIX] Si la intención es 'Artículo' pero no hay contexto (el usuario pregunta sobre un tema específico sin abrir una nota),
-                // asumimos que quiere BUSCAR en la portada.
-                if (intent == IntentType.Article && string.IsNullOrEmpty(articleContext))
                 {
-                    intent = IntentType.Homepage;
+                    context = articleContext;
                 }
-
+                else
-                switch (intent)
                 {
-                    case IntentType.Article:
-                        context = articleContext ?? "No se pudo cargar el artículo.";
-                        promptInstructions = "Responde la pregunta dentro de <pregunta_usuario> basándote ESTRICTA Y ÚNICAMENTE en la información dentro de <contexto>.";
-                        break;
-
-                    case IntentType.KnowledgeBase:
-                        var contextBuilder = new StringBuilder();
-                        
-                        // [OPTIMIZACIÓN] Recolección de conocimiento en paralelo
-                        var knowledgeTask = GetKnowledgeItemsAsync();
-                        var fuentesTask = GetFuentesDeContextoAsync();
-                        await Task.WhenAll(knowledgeTask, fuentesTask);
-
-                        foreach (var item in knowledgeTask.Result.Values)
-                        {
-                            contextBuilder.AppendLine($"- TEMA: {item.Descripcion}\n  INFORMACIÓN: {item.Valor}");
-                        }
-
-                        foreach (var fuente in fuentesTask.Result)
-                        {
-                            if (await UrlSecurity.IsSafeUrlAsync(fuente.Url))
-                            {
-                                contextBuilder.AppendLine($"\n--- {fuente.Nombre} ---");
-                                string scrapedContent = await ScrapeUrlContentAsync(fuente);
-                                contextBuilder.AppendLine(SanitizeInput(scrapedContent));
-                            }
-                        }
-                        context = contextBuilder.ToString();
-                        promptInstructions = "Responde basándote ESTRICTA Y ÚNICAMENTE en la información proporcionada en <contexto>.";
-                        break;
-
-                    default:
-                        // No es necesario hacer scraping si solo vinculamos a la portada,
-                        // pero la lógica mantiene el scraping de 50 items aquí.
-                        // Podría optimizarse más, pero el scraping es rápido comparado con el LLM.
                     var articles = await GetWebsiteNewsAsync(_siteUrl, 50);
 
                     if (request.ShownArticles != null && request.ShownArticles.Any())
                     {
-                            articles = articles
+                        articles = articles.Where(a => !request.ShownArticles.Contains(a.Url)).ToList();
-                                .Where(a => !request.ShownArticles.Contains(a.Url))
-                                .ToList();
                     }
 
-                        // [OPTIMIZACIÓN] Búsqueda Híbrida: Intentamos localmente (rápido), si falla usamos IA (inteligente)
+                    // Búsqueda Híbrida: local + AI fallback
                     var bestMatch = FindBestMatchingArticleLocal(safeUserMessage, articles);
                     
                     if (bestMatch == null)
@@ -139,88 +105,120 @@ namespace ChatbotApi.Services
                         bestMatch = await FindBestMatchingArticleAIAsync(safeUserMessage, articles, request.ConversationSummary);
                     }
 
-                        if (bestMatch != null)
+                    if (bestMatch != null && await UrlSecurity.IsSafeUrlAsync(bestMatch.Url))
-                        {
-                            if (await UrlSecurity.IsSafeUrlAsync(bestMatch.Url))
                     {
                         string rawContent = await GetArticleContentAsync(bestMatch.Url) ?? "";
-                                context = SanitizeInput(rawContent);
+                        context = $"ARTÍCULO ENCONTRADO: {bestMatch.Title}\nURL: {bestMatch.Url}\n\nCONTENIDO:\n{SanitizeInput(rawContent)}";
-                                promptInstructions = $"La pregunta es sobre el artículo '{bestMatch.Title}'. Responde con un resumen conciso y ofrece el enlace: [{bestMatch.Title}]({bestMatch.Url}).";
-                            }
                     }
                     else
                     {
-                            // [OPTIMIZACIÓN] Limitamos a las 15 primeras para no saturar el contexto
                         var sb = new StringBuilder();
-                            foreach (var article in articles.Take(15)) sb.AppendLine($"- {article.Title} ({article.Url})");
+                        sb.AppendLine("NOTICIAS DISPONIBLES:");
-                            context = sb.ToString();
+                        foreach (var article in articles.Take(15))
-                            promptInstructions = "Responde la pregunta del usuario. Si la pregunta es sobre algo mencionado en el <historial_conversacion>, responde basándote en eso (por ejemplo, si pregunta 'dónde puedo leerla', proporciona el enlace mencionado anteriormente). Si la pregunta es sobre noticias actuales, selecciona las 3 más relevantes del <contexto>, escribe una frase breve para cada una e INCLUYE el enlace con formato [Título](URL).";
+                        {
+                            sb.AppendLine($"- {article.Title} ({article.Url})");
                         }
-                        break;
+                        context = sb.ToString();
+                    }
+                }
+
+                // Add knowledge base if available
+                var knowledgeItems = await GetKnowledgeItemsAsync();
+                if (knowledgeItems.Any())
+                {
+                    var kbBuilder = new StringBuilder("\n\nBASE DE CONOCIMIENTO:");
+                    foreach (var item in knowledgeItems.Values)
+                    {
+                        kbBuilder.AppendLine($"\n- {item.Descripcion}: {item.Valor}");
+                    }
+                    context += kbBuilder.ToString();
                 }
             }
             catch (Exception ex)
             {
-                _logger.LogError(ex, "Error procesando intención.");
+                _logger.LogError(ex, "Error construyendo contexto.");
                 errorMessage = "Lo siento, hubo un problema técnico procesando tu solicitud.";
             }
 
-            yield return $"INTENT::{intent}";
-
             if (!string.IsNullOrEmpty(errorMessage))
             {
                 yield return errorMessage;
                 yield break;
             }
 
-            Stream? responseStream = null;
+            // ========== UNIFIED API CALL ==========
-            var fullBotReply = new StringBuilder();
             var httpClient = _httpClientFactory.CreateClient();
-            httpClient.Timeout = TimeSpan.FromSeconds(30);
+            httpClient.Timeout = TimeSpan.FromSeconds(45);
+
+            string? jsonText = null;
 
             try
             {
-                var promptBuilder = new StringBuilder();
                 var systemInstructions = !string.IsNullOrWhiteSpace(request.SystemPromptOverride)
                     ? request.SystemPromptOverride
-                    : await systemPromptsTask; // Esperar tarea precargada
+                    : await systemPromptsTask;
+
+                // Build unified meta-prompt
+                var promptBuilder = new StringBuilder();
                 
                 promptBuilder.AppendLine("<instrucciones_sistema>");
                 promptBuilder.AppendLine("Eres DiaBot, asistente virtual de El Día (La Plata, Argentina).");
+                promptBuilder.AppendLine();
+                promptBuilder.AppendLine("FORMATO DE RESPUESTA:");
+                promptBuilder.AppendLine("Debes responder en formato JSON con esta estructura EXACTA:");
+                promptBuilder.AppendLine("{\"intent\": \"...\", \"reply\": \"...\", \"summary\": \"...\"}");
+                promptBuilder.AppendLine();
+                
+                promptBuilder.AppendLine("INSTRUCCIONES GENERALES:");
                 promptBuilder.AppendLine(systemInstructions);
-                promptBuilder.AppendLine("IMPORTANTE:");
+                promptBuilder.AppendLine("- NO uses formatos de email/carta ('Estimado/a', 'Atentamente')");
-                promptBuilder.AppendLine("- NO uses formatos de email/carta ('Estimado/a', 'Atentamente').");
+                promptBuilder.AppendLine("- NO saludes de nuevo si ya saludaste o si la pregunta es directa");
-                promptBuilder.AppendLine("- NO saludes de nuevo si ya saludaste o si la pregunta es directa, ve al grano.");
+                promptBuilder.AppendLine("- Sé conciso, directo y natural");
-                promptBuilder.AppendLine("- Sé conciso, directo y natural.");
+                promptBuilder.AppendLine();
-                promptBuilder.AppendLine("- Si el usuario pregunta '¿algo más?' o '¿qué más?', asume que pide más noticias de la portada y no saludes.");
-                promptBuilder.AppendLine(promptInstructions);
                 
-                try
+                promptBuilder.AppendLine("--- REGLAS PARA CADA CAMPO JSON ---");
-                {
+                promptBuilder.AppendLine();
-                    var timeInfo = TimeZoneInfo.ConvertTimeFromUtc(DateTime.UtcNow, TimeZoneInfo.FindSystemTimeZoneById("America/Argentina/Buenos_Aires"));
+                promptBuilder.AppendLine("1. 'intent': Clasifica la intención usando SOLO uno de estos valores:");
-                    promptBuilder.AppendLine($"Fecha y hora actual: {timeInfo:dd/MM/yyyy HH:mm}");
+                promptBuilder.AppendLine("   - \"ARTICULO_ACTUAL\": Si la pregunta es sobre el tema del artículo en <contexto>");
-                }
+                promptBuilder.AppendLine("   - \"BASE_DE_CONOCIMIENTO\": Para preguntas sobre 'El Día' como empresa/organización");
-                catch { }
+                promptBuilder.AppendLine("   - \"NOTICIAS_PORTADA\": Para todo lo demás (este es el default si dudas)");
+                promptBuilder.AppendLine();
                 
+                promptBuilder.AppendLine("2. 'reply': Tu respuesta en texto Markdown para el usuario.");
+                promptBuilder.AppendLine("   - Si es un artículo específico: Resume brevemente e INCLUYE el enlace [Título](URL)");
+                promptBuilder.AppendLine("   - Si son noticias generales: Selecciona las 3 más relevantes, breve frase c/u + enlace");
+                promptBuilder.AppendLine("   - Si la pregunta refiere a algo del <historial_conversacion>, úsalo (ej: 'dónde leerla' → dale el link)");
+                promptBuilder.AppendLine();
+                
+                promptBuilder.AppendLine("3. 'summary': Actualiza el historial de conversación.");
+                promptBuilder.AppendLine("   - Resume el intercambio actual (pregunta + respuesta) en 1-2 líneas");
+                promptBuilder.AppendLine("   - Integra con el <historial_conversacion> previo si existe");
+                promptBuilder.AppendLine("   - Máximo 200 palabras para el resumen completo");
                 promptBuilder.AppendLine("</instrucciones_sistema>");
+                promptBuilder.AppendLine();
 
-                // Incluir historial de conversación para referencias contextuales
+                // Conversation history
                 if (!string.IsNullOrWhiteSpace(request.ConversationSummary))
                 {
                     promptBuilder.AppendLine("<historial_conversacion>");
                     promptBuilder.AppendLine(SanitizeInput(request.ConversationSummary));
                     promptBuilder.AppendLine("</historial_conversacion>");
+                    promptBuilder.AppendLine();
                 }
 
+                // Context
                 promptBuilder.AppendLine("<contexto>");
                 promptBuilder.AppendLine(context);
                 promptBuilder.AppendLine("</contexto>");
+                promptBuilder.AppendLine();
 
+                // User question
                 promptBuilder.AppendLine("<pregunta_usuario>");
                 promptBuilder.AppendLine(safeUserMessage);
                 promptBuilder.AppendLine("</pregunta_usuario>");
+                promptBuilder.AppendLine();
                 
-                promptBuilder.AppendLine("RESPUESTA:");
+                promptBuilder.AppendLine("RESPUESTA (SOLO el JSON, sin comentarios adicionales):");
 
                 var requestData = new GeminiRequest
                 {
@@ -229,24 +227,30 @@ namespace ChatbotApi.Services
                     SafetySettings = GetDefaultSafetySettings()
                 };
 
-                var httpRequestMessage = new HttpRequestMessage(HttpMethod.Post, _apiUrl)
+                // Use non-streaming endpoint
-                {
+                var nonStreamingApiUrl = _apiUrl.Replace(":streamGenerateContent?alt=sse&", ":generateContent?");
-                    Content = JsonContent.Create(requestData)
+                
-                };
+                var response = await httpClient.PostAsJsonAsync(nonStreamingApiUrl, requestData, cancellationToken);
                 
-                var response = await httpClient.SendAsync(httpRequestMessage, HttpCompletionOption.ResponseHeadersRead, cancellationToken);
                 if (!response.IsSuccessStatusCode)
                 {
                     _logger.LogWarning("Error API Gemini: {StatusCode}", response.StatusCode);
-                    throw new HttpRequestException("Error en proveedor de IA.");
+                    throw new HttpRequestException($"Error en proveedor de IA: {response.StatusCode}");
                 }
 
-                responseStream = await response.Content.ReadAsStreamAsync(cancellationToken);
+                var geminiResponse = await response.Content.ReadFromJsonAsync<GeminiResponse>(cancellationToken: cancellationToken);
+                jsonText = geminiResponse?.Candidates?.FirstOrDefault()?.Content?.Parts?.FirstOrDefault()?.Text?.Trim();
+
+                if (string.IsNullOrEmpty(jsonText))
+                {
+                    _logger.LogWarning("Respuesta vacía de Gemini");
+                    errorMessage = "Lo siento, hubo un problema al procesar la respuesta.";
+                }
             }
             catch (Exception ex)
             {
-                _logger.LogError(ex, "Error en stream.");
+                _logger.LogError(ex, "Error en llamada unificada a Gemini.");
-                errorMessage = "Lo siento, servicio temporalmente no disponible.";
+                errorMessage = "Lo siento, el servicio está temporalmente no disponible. Por favor, intenta de nuevo.";
             }
 
             if (!string.IsNullOrEmpty(errorMessage))
@@ -255,37 +259,75 @@ namespace ChatbotApi.Services
                 yield break;
             }
 
-            if (responseStream != null)
+            // Parse JSON response (outside try-catch to allow yield)
-            {
+            GeminiStructuredResponse? apiResponse = null;
-                await using (responseStream)
-                using (var reader = new StreamReader(responseStream))
-                {
-                    string? line;
-                    while ((line = await reader.ReadLineAsync(cancellationToken)) != null)
-                    {
-                        if (string.IsNullOrWhiteSpace(line) || !line.StartsWith("data: ")) continue;
-                        var jsonString = line.Substring(6);
-
-                        string? chunk = null;
             try
             {
-                            var geminiResponse = JsonSerializer.Deserialize<GeminiStreamingResponse>(jsonString);
+                // Extract JSON from markdown code blocks if present
-                            chunk = geminiResponse?.Candidates?.FirstOrDefault()?.Content?.Parts?.FirstOrDefault()?.Text;
+                var jsonContent = jsonText!;
-                        }
+                if (jsonText!.Contains("```json"))
-                        catch (JsonException) { continue; }
-
-                        if (chunk != null)
                 {
-                            fullBotReply.Append(chunk);
+                    var startIndex = jsonText.IndexOf("```json") + 7;
-                            yield return chunk;
+                    var endIndex = jsonText.IndexOf("```", startIndex);
+                    if (endIndex > startIndex)
+                    {
+                        jsonContent = jsonText.Substring(startIndex, endIndex - startIndex).Trim();
                     }
                 }
+                else if (jsonText.Contains("```"))
+                {
+                    var startIndex = jsonText.IndexOf("```") + 3;
+                    var endIndex = jsonText.IndexOf("```", startIndex);
+                    if (endIndex > startIndex)
+                    {
+                        jsonContent = jsonText.Substring(startIndex, endIndex - startIndex).Trim();
                     }
                 }
 
-            if (fullBotReply.Length > 0)
+                apiResponse = JsonSerializer.Deserialize<GeminiStructuredResponse>(jsonContent, new JsonSerializerOptions 
                 { 
-                // [OPTIMIZACIÓN] Logging "fire-and-forget" (BD)
+                    PropertyNameCaseInsensitive = true 
+                });
+            }
+            catch (JsonException ex)
+            {
+                _logger.LogError(ex, "Failed to parse Gemini JSON. Raw response: {JsonText}", jsonText);
+            }
+
+            if (apiResponse == null || string.IsNullOrEmpty(apiResponse.reply))
+            {
+                yield return "Lo siento, tuve un problema al procesar la respuesta. Por favor, intenta de nuevo.";
+                yield break;
+            }
+
+            // Send intent metadata
+            yield return $"INTENT::{apiResponse.intent}";
+
+            // Simulate streaming by chunking the reply
+            string fullReply = apiResponse.reply;
+            var words = fullReply.Split(' ', StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries);
+            var chunkBuilder = new StringBuilder();
+
+            foreach (var word in words)
+            {
+                chunkBuilder.Append(word + " ");
+                
+                // Send chunk every ~20 characters for smooth streaming
+                if (chunkBuilder.Length >= 20)
+                {
+                    yield return chunkBuilder.ToString();
+                    chunkBuilder.Clear();
+                    await Task.Delay(30, cancellationToken);
+                }
+            }
+
+            // Send any remaining text
+            if (chunkBuilder.Length > 0)
+            {
+                yield return chunkBuilder.ToString();
+            }
+
+            // Log conversation (fire-and-forget)
             _ = Task.Run(async () => 
             {
                 using (var scope = _serviceProvider.CreateScope())
@@ -296,7 +338,7 @@ namespace ChatbotApi.Services
                        db.ConversacionLogs.Add(new ConversacionLog 
                        { 
                            UsuarioMensaje = safeUserMessage, 
-                               BotRespuesta = fullBotReply.ToString(), 
+                           BotRespuesta = fullReply, 
                            Fecha = DateTime.UtcNow 
                        });
                        await db.SaveChangesAsync();
@@ -309,10 +351,8 @@ namespace ChatbotApi.Services
                 }
             });
 
-                // [IMPORTANTE] El resumen del contexto debe permanecer en primer plano para informar al cliente
+            // Send summary
-                var newSummary = await UpdateConversationSummaryAsync(request.ConversationSummary, safeUserMessage, fullBotReply.ToString());
+            yield return $"SUMMARY::{apiResponse.summary}";
-                yield return $"SUMMARY::{newSummary}";
-            }
         }
 
         // --- PRIVATE METHODS ---
@@ -350,107 +390,13 @@ namespace ChatbotApi.Services
             };
         }
 
-        private async Task<string> UpdateConversationSummaryAsync(string? oldSummary, string userMessage, string botResponse)
+        // NOTE: UpdateConversationSummaryAsync and GetIntentAsync have been REMOVED
-        {
+        // Their functionality is now in the unified StreamMessageAsync call
-            string safeOldSummary = SanitizeInput(oldSummary ?? "Esta es una nueva conversación.");
-            string safeUserMsg = SanitizeInput(userMessage);
-            string safeBotMsg = SanitizeInput(new string(botResponse.Take(300).ToArray()));
-
-            var promptBuilder = new StringBuilder();
-            promptBuilder.AppendLine("Tu tarea es actualizar un resumen de conversación. Basado en el <resumen_anterior> y el <ultimo_intercambio>, crea un nuevo resumen conciso.");
-            promptBuilder.AppendLine($"<resumen_anterior>{safeOldSummary}</resumen_anterior>");
-            promptBuilder.AppendLine("<ultimo_intercambio>");
-            promptBuilder.AppendLine($"Usuario: {safeUserMsg}");
-            promptBuilder.AppendLine($"Bot: {safeBotMsg}...");
-            promptBuilder.AppendLine("</ultimo_intercambio>");
-            promptBuilder.AppendLine("\nResponde SOLO con el nuevo resumen.");
-
-            var requestData = new GeminiRequest
-            {
-                Contents = new[] { new Content { Parts = new[] { new Part { Text = promptBuilder.ToString() } } } },
-                SafetySettings = GetDefaultSafetySettings()
-            };
-
-            var nonStreamingApiUrl = _apiUrl.Replace(":streamGenerateContent?alt=sse&", ":generateContent?");
-            var httpClient = _httpClientFactory.CreateClient();
-
-            try
-            {
-                var response = await httpClient.PostAsJsonAsync(nonStreamingApiUrl, requestData);
-                if (!response.IsSuccessStatusCode) return safeOldSummary;
-                var geminiResponse = await response.Content.ReadFromJsonAsync<GeminiResponse>();
-                var newSummary = geminiResponse?.Candidates?.FirstOrDefault()?.Content?.Parts?.FirstOrDefault()?.Text?.Trim();
-                return newSummary ?? safeOldSummary;
-            }
-            catch (Exception ex)
-            {
-                _logger.LogError(ex, "Excepción en UpdateConversationSummaryAsync.");
-                return safeOldSummary;
-            }
-        }
-
-        private async Task<IntentType> GetIntentAsync(string userMessage, string? activeArticleContent, string? conversationSummary)
-        {
-            string safeUserMsg = SanitizeInput(userMessage);
-            string safeSummary = SanitizeInput(conversationSummary);
-            string safeArticle = SanitizeInput(new string((activeArticleContent ?? "").Take(1000).ToArray()));
-
-            var promptBuilder = new StringBuilder();
-            promptBuilder.AppendLine("Actúa como un router de intenciones. Analiza la <pregunta_usuario> y decide qué fuente de información usar.");
-            promptBuilder.AppendLine("Categorías posibles: [ARTICULO_ACTUAL], [BASE_DE_CONOCIMIENTO], [NOTICIAS_PORTADA].");
-
-            if (!string.IsNullOrWhiteSpace(safeSummary))
-                promptBuilder.AppendLine($"<resumen_conversacion>{safeSummary}</resumen_conversacion>");
-
-            if (!string.IsNullOrEmpty(safeArticle))
-                promptBuilder.AppendLine($"<contexto_articulo>{safeArticle}...</contexto_articulo>");
-
-            promptBuilder.AppendLine("\n--- CRITERIOS DE DECISIÓN ESTRICTOS ---");
-            promptBuilder.AppendLine("1. [ARTICULO_ACTUAL]: SOLO si la pregunta es sobre el MISMO TEMA del <contexto_articulo>.");
-            promptBuilder.AppendLine("   Ejemplos: '¿qué más dice?', 'cuándo pasó?', 'quién es?', 'dame detalles'.");
-            promptBuilder.AppendLine("   IMPORTANTE: Si la pregunta menciona un tema DIFERENTE al artículo, NO uses esta categoría.");
-            promptBuilder.AppendLine("");
-            promptBuilder.AppendLine("2. [NOTICIAS_PORTADA]: Si la pregunta es sobre:");
-            promptBuilder.AppendLine("   - Noticias generales ('¿qué hay?', '¿algo más?', 'novedades')");
-            promptBuilder.AppendLine("   - Un tema DIFERENTE al del artículo actual");
-            promptBuilder.AppendLine("   - Cualquier tema que NO esté en el <contexto_articulo>");
-            promptBuilder.AppendLine("");
-            promptBuilder.AppendLine("3. [BASE_DE_CONOCIMIENTO]: Solo para preguntas sobre el diario 'El Día' como empresa/organización.");
-            promptBuilder.AppendLine($"\n<pregunta_usuario>{safeUserMsg}</pregunta_usuario>");
-            promptBuilder.AppendLine("\nResponde ÚNICAMENTE con el nombre de la categoría entre corchetes. Si hay duda, usa [NOTICIAS_PORTADA].");
-
-            var requestData = new GeminiRequest
-            {
-                Contents = new[] { new Content { Parts = new[] { new Part { Text = promptBuilder.ToString() } } } },
-                SafetySettings = GetDefaultSafetySettings()
-            };
-
-            var nonStreamingApiUrl = _apiUrl.Replace(":streamGenerateContent?alt=sse&", ":generateContent?");
-            var httpClient = _httpClientFactory.CreateClient();
-
-            try
-            {
-                var response = await httpClient.PostAsJsonAsync(nonStreamingApiUrl, requestData);
-                if (!response.IsSuccessStatusCode) return IntentType.Homepage;
-                var geminiResponse = await response.Content.ReadFromJsonAsync<GeminiResponse>();
-                var responseText = geminiResponse?.Candidates?.FirstOrDefault()?.Content?.Parts?.FirstOrDefault()?.Text?.Trim() ?? "";
-
-                if (responseText.Contains("ARTICULO_ACTUAL")) return IntentType.Article;
-                if (responseText.Contains("BASE_DE_CONOCIMIENTO")) return IntentType.KnowledgeBase;
-                return IntentType.Homepage;
-            }
-            catch (Exception ex)
-            {
-                _logger.LogError(ex, "Excepción en GetIntentAsync.");
-                return IntentType.Homepage;
-            }
-        }
 
         private async Task SaveConversationLogAsync(string userMessage, string botReply)
         {
             try
             {
-                // usamos dbContext injectado (Scoped) directamente
                 _dbContext.ConversacionLogs.Add(new ConversacionLog
                 {
                     UsuarioMensaje = userMessage,
@@ -517,13 +463,11 @@ namespace ChatbotApi.Services
                 var titleTerms = Tokenize(article.Title);
                 double score = CalculateJaccardSimilarity(userTerms, titleTerms);
 
-                // Boost: Palabras clave compartidas (longitud > 3)
                 if (userTerms.Intersect(titleTerms).Any(t => t.Length > 3))
                 {
                     score += 0.2;
                 }
 
-                // Aumentar puntaje si los términos son consecutivos en el título (coincidencia de frase)
                 if (article.Title.IndexOf(userMessage, StringComparison.OrdinalIgnoreCase) >= 0)
                 {
                     score += 0.5; 
@@ -536,7 +480,6 @@ namespace ChatbotApi.Services
                 }
             }
 
-            // Umbral mínimo de relevancia: Reducido a 0.05 para capturar coincidencias de una sola palabra en títulos largos
             return maxScore >= 0.05 ? bestMatch : null;
         }
 
@@ -590,7 +533,7 @@ namespace ChatbotApi.Services
             return normalizedText
                 .Split()
                 .Select(x => x.Trim(punctuation))
-                .Where(x => x.Length > 2) // ignorar palabras muy cortas
+                .Where(x => x.Length > 2)
                 .ToHashSet();
         }
 

ChatbotApi/appsettings.json

@@ -7,7 +7,7 @@
   },
   "AllowedHosts": "*",
   "Gemini": {
-    "GeminiApiUrl": "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.5-flash:streamGenerateContent?alt=sse&key=",
+    "GeminiApiUrl": "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.5-flash-lite:streamGenerateContent?alt=sse&key=",
     "GeminiApiKey": ""
   },
   "ConnectionStrings": {},