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@@ -69,7 +69,7 @@ El chatbot está construido sobre una arquitectura de "Router de IA" que le perm
 Siga estos pasos para configurar y ejecutar el proyecto en un entorno de desarrollo o producción.
 
 ### Prerrequisitos
-- **.NET SDK 10.0** o superior.
+- **.NET SDK 8.0** o superior.
 - **Node.js** v24.x (LTS) o superior.
 - **Microsoft SQL Server** (2019 o superior).
 - **Docker y Docker Compose** (para despliegue en producción).
@@ -78,3 +78,50 @@ Siga estos pasos para configurar y ejecutar el proyecto en un entorno de desarro
 ```bash
 git clone https://repo.eldiaservicios.com/dmolinari/Chatbot-ElDia.git
 cd Chatbot-ElDia
+```
+
+### 2. Configuración de la Base de Datos
+1.  Cree una nueva base de datos en su instancia de SQL Server (ej: `ChatbotDB`).
+2.  Navegue a la carpeta del backend: `cd ChatbotApi`.
+3.  Modifique la `ConnectionString` en el archivo `appsettings.Development.json` para que apunte a su base de datos.
+4.  Ejecute las migraciones de Entity Framework para crear todas las tablas:
+    ```bash
+    dotnet ef database update
+    ```
+
+### 3. Configuración del Backend (Desarrollo Local)
+1.  En la carpeta `ChatbotApi/`, cree un archivo `.env`.
+2.  Añada sus secretos y configuraciones:
+    ```env
+    Gemini__GeminiApiKey="SU_API_KEY_DE_GEMINI"
+    ConnectionStrings__DefaultConnection="Server=...;Database=...;User Id=...;Password=...;TrustServerCertificate=True"
+    Jwt__Key="SU_CLAVE_SECRETA_LARGA_Y_COMPLEJA"
+    Jwt__Issuer="ChatbotApi"
+    Jwt__Audience="ChatbotAdmin"
+    ```
+3.  Ejecute el backend:
+    ```bash
+    dotnet run
+    ```
+    La API estará disponible en la URL que indique la consola (ej: `http://localhost:5126`).
+
+### 4. Configuración de los Frontends (Desarrollo Local)
+El proceso es el mismo para `chatbot-widget` y `chatbot-admin`.
+1.  Navegue a la carpeta del frontend (ej: `cd ../chatbot-widget`).
+2.  Instale las dependencias: `npm install`.
+3.  Cree un archivo `.env.local` con la URL de su API local:
+    ```env
+    VITE_API_BASE_URL=http://localhost:5126
+    ```
+4.  Ejecute el frontend: `npm run dev`.
+
+### 5. Despliegue con Docker (Producción)
+1.  Copie toda la carpeta del proyecto a su servidor Docker.
+2.  En la raíz del proyecto, cree el archivo `.env` con las configuraciones de producción (ver `docker-compose.yml` para las variables requeridas).
+3.  Ejecute Docker Compose:
+    ```bash
+    docker compose up -d --build
+    ```
+    Los servicios estarán disponibles en los puertos configurados en el proxy (por defecto, `8081` para el widget y `8082` para el admin).
+
+---