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README.md

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+# Chatbot El Día 🤖
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+**Chatbot El Día** es un asistente conversacional inteligente diseñado para integrarse en el sitio web del periódico `eldia.com`. Su objetivo es proporcionar a los usuarios respuestas rápidas y contextualizadas, mejorando la experiencia de usuario y la accesibilidad a la información.
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+El sistema se compone de tres partes principales:
+1.  Un **backend RESTful API desarrollado en ASP.NET Core**, que contiene toda la lógica de IA.
+2.  Un **frontend para el widget del chat** construido con React, TypeScript y Vite.
+3.  Un **frontend para el panel de administración** también con React, TypeScript y Vite, para gestionar el conocimiento del bot.
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+Todo el sistema está diseñado para ser desplegado como un conjunto de microservicios utilizando **Docker y Docker Compose**.
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+## 🧠 Funcionalidades Principales
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+El chatbot está construido sobre una arquitectura de "Router de IA" que le permite entender la intención del usuario y utilizar la herramienta adecuada para cada pregunta.
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+### 🤖 Arquitectura de IA Conversacional
+- **Router de Intenciones:** Cada pregunta del usuario pasa primero por un "Router de IA" que, basándose en la conversación actual, determina la intención del usuario (`Artículo`, `Base de Conocimiento` o `Noticias de Portada`). Esto permite al bot decidir si debe continuar una conversación, buscar en su conocimiento interno o buscar noticias de última hora.
+- **Memoria Conversacional (Resumen Dinámico):** Para seguir el hilo de la conversación y entender preguntas de seguimiento (ej: *"¿y con Google?"*), el sistema utiliza a la IA para generar y mantener un resumen conciso de la conversación. Este resumen se envía en cada petición, dándole al bot una "memoria" a corto plazo eficiente y a bajo coste.
+- **Base de Conocimiento Unificada:** El conocimiento del bot se obtiene de múltiples fuentes y se unifica en un solo contexto para la IA:
+  - **Contexto de Base de Datos (`ContextoItems`):** Información estática y clave-valor (ej: teléfonos, direcciones) gestionada desde el panel de admin.
+  - **Fuentes de Contexto Dinámicas (`FuentesDeContexto`):** Permite a los administradores añadir cualquier URL (ej: la página de FAQs o de precios de suscripción) como una fuente de conocimiento. El bot scrapea estas páginas en tiempo real para obtener respuestas.
+- **Contexto Espacio-Temporal:** El bot está "consciente" de su ubicación (La Plata, Argentina) y de la fecha y hora actuales, lo que le permite entender preguntas como "¿qué pasó hoy?" o "¿dónde es el evento?".
+- **Búsqueda y Síntesis en Noticias:** Cuando se pregunta por una noticia de portada, el bot utiliza un proceso de dos pasos: 1) Una IA de búsqueda encuentra el artículo más relevante. 2) Una IA de síntesis lee el artículo y genera un resumen conciso y útil, invitando al usuario a continuar la conversación.
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+### ⚙️ Panel de Administración
+- **Autenticación Segura con JWT:** Acceso protegido para la gestión del conocimiento del bot.
+- **Gestor de Contexto:** Un CRUD completo para la información estática del bot (tabla `ContextoItems`).
+- **Gestor de Fuentes:** 🚀 Potente interfaz para añadir, editar y eliminar fuentes de conocimiento dinámicas (URLs). Permite especificar un selector CSS/XPath para un scraping más preciso.
+- **Visor de Logs de Conversación:** Una tabla que muestra las últimas 200 interacciones de los usuarios con el bot, ordenadas por fecha, para análisis y mejora continua.
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+### 💬 Interfaz de Usuario (Widget)
+- **Interfaz Moderna y Fluida:** Construida con Vite, React y TypeScript.
+- **Streaming de Respuestas:** El texto del bot aparece progresivamente, simulando una experiencia de escritura en tiempo real.
+- **Indicador de "Escribiendo...":** Una animación de puntos sutil que proporciona feedback visual mientras el bot procesa la respuesta.
+- **Indicador de Contexto de Artículo:** Cuando la conversación se centra en una noticia, una barra informativa muestra el título del artículo, que además es un hipervínculo a la nota original.
+- **Persistencia Completa:** El historial de mensajes, el resumen de la conversación y el contexto del artículo activo se guardan en `localStorage`, por lo que la conversación sobrevive a recargas del navegador.
+- **Renderizado de Markdown:** Las respuestas del bot que contienen enlaces son renderizadas como hipervínculos clickeables.
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+## 🛠️ Stack Tecnológico
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+### Backend (`ChatbotApi/`)
+- **Framework:** ASP.NET Core 10
+- **Lenguaje:** C#
+- **Acceso a Datos:** Entity Framework Core
+- **Base de Datos:** Microsoft SQL Server
+- **Autenticación:** JWT Bearer Token
+- **Web Scraping:** HtmlAgilityPack
+- **Modelo de IA:** Google Gemini
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+### Frontend (Widget y Admin)
+- **Framework/Librería:** React 19
+- **Lenguaje:** TypeScript
+- **Componentes UI (Admin):** Material-UI
+- **Comunicación API:** Axios
+- **Build Tool:** Vite
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+### Despliegue y Orquestación
+- **Contenerización:** Docker
+- **Orquestación:** Docker Compose
+- **Proxy Inverso y Servidor Estático:** Nginx
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+## 🚀 Puesta en Marcha (Getting Started)
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+Siga estos pasos para configurar y ejecutar el proyecto en un entorno de desarrollo o producción.
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+### Prerrequisitos
+- **.NET SDK 10.0** o superior.
+- **Node.js** v24.x (LTS) o superior.
+- **Microsoft SQL Server** (2019 o superior).
+- **Docker y Docker Compose** (para despliegue en producción).
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+### 1. Clonar el Repositorio
+```bash
+git clone https://repo.eldiaservicios.com/dmolinari/Chatbot-ElDia.git
+cd Chatbot-ElDia