Feat: Ajustes y Preparación Docker

ChatbotApi/Constrollers/ChatController.cs

@@ -48,7 +48,7 @@ namespace ChatbotApi.Controllers
             var baseUrl = configuration["Gemini:GeminiApiUrl"];
             _apiUrl = $"{baseUrl}{apiKey}";
         }
-        
+
         private async Task<IntentType> GetIntentAsync(string userMessage, string? activeArticleContent)
         {
             var promptBuilder = new StringBuilder();
@@ -92,12 +92,12 @@ namespace ChatbotApi.Controllers
                 return IntentType.Homepage;
             }
         }
-        
+
         [HttpPost("stream-message")]
         [EnableRateLimiting("fixed")]
         public async IAsyncEnumerable<string> StreamMessage(
-            [FromBody] ChatRequest request,
+    [FromBody] ChatRequest request,
-            [EnumeratorCancellation] CancellationToken cancellationToken)
+    [EnumeratorCancellation] CancellationToken cancellationToken)
         {
             if (string.IsNullOrWhiteSpace(request?.Message))
             {
@@ -111,6 +111,9 @@ namespace ChatbotApi.Controllers
             string? articleContext = null;
             string? errorMessage = null;
 
+            // --- CORRECCIÓN: Declarar e inicializar 'intent' aquí ---
+            IntentType intent = IntentType.Homepage; // Default fallback
+
             try
             {
                 if (!string.IsNullOrEmpty(request.ContextUrl))
@@ -118,7 +121,8 @@ namespace ChatbotApi.Controllers
                     articleContext = await GetArticleContentAsync(request.ContextUrl);
                 }
 
-                IntentType intent = await GetIntentAsync(userMessage, articleContext);
+                // Ya no se declara con "IntentType intent", solo se le asigna el valor.
+                intent = await GetIntentAsync(userMessage, articleContext);
 
                 switch (intent)
                 {
@@ -138,7 +142,7 @@ namespace ChatbotApi.Controllers
                     case IntentType.Homepage:
                     default:
                         _logger.LogInformation("Ejecutando intención: Noticias de Portada.");
-                        context = await GetWebsiteNewsAsync(_siteUrl, 15);
+                        context = await GetWebsiteNewsAsync(_siteUrl, 25);
                         promptInstructions = "Tu tarea es responder la 'PREGUNTA DEL USUARIO' basándote ESTRICTA Y ÚNICAMENTE en el 'CONTEXTO' que contiene una lista de noticias de portada. Si encuentras una noticia relevante, proporciona su enlace en formato Markdown: '[título](URL)'.";
                         break;
                 }
@@ -151,6 +155,9 @@ namespace ChatbotApi.Controllers
                 promptInstructions = string.Empty;
             }
 
+            // Ahora 'intent' es accesible aquí.
+            yield return $"INTENT::{intent}";
+
             if (!string.IsNullOrEmpty(errorMessage))
             {
                 yield return errorMessage;
@@ -267,7 +274,7 @@ namespace ChatbotApi.Controllers
                 _logger.LogError(logEx, "Error al guardar el log de la conversación después del streaming.");
             }
         }
-        
+
         private async Task<string?> FindBestDbItemAsync(string userMessage, Dictionary<string, string> knowledgeBase)
         {
             if (knowledgeBase == null || !knowledgeBase.Any()) return null;

ChatbotApi/Dockerfile.api

@@ -0,0 +1,32 @@
+# Dockerfile.api
+
+# ---- Etapa de Compilación (Build) ----
+# Usamos la imagen del SDK de .NET para compilar la aplicación
+FROM mcr.microsoft.com/dotnet/sdk:10.0 AS build
+WORKDIR /src
+
+# Copiamos los archivos .csproj y restauramos las dependencias primero
+# Esto aprovecha el cache de Docker para acelerar futuras compilaciones
+COPY ["ChatbotApi.csproj", "."]
+RUN dotnet restore "./ChatbotApi.csproj"
+
+# Copiamos el resto del código fuente y construimos la aplicación
+COPY . .
+WORKDIR "/src/."
+RUN dotnet build "ChatbotApi.csproj" -c Release -o /app/build
+
+# Publicamos la aplicación en modo Release
+FROM build AS publish
+RUN dotnet publish "ChatbotApi.csproj" -c Release -o /app/publish /p:UseAppHost=false
+
+# ---- Etapa Final (Runtime) ----
+# Usamos la imagen de runtime de ASP.NET, que es mucho más ligera
+FROM mcr.microsoft.com/dotnet/aspnet:10.0 AS final
+WORKDIR /app
+COPY --from=publish /app/publish .
+
+# Exponemos el puerto 80, el puerto estándar para HTTP dentro del contenedor
+EXPOSE 80
+
+# El comando para iniciar la aplicación cuando el contenedor se ejecute
+ENTRYPOINT ["dotnet", "ChatbotApi.dll"]

ChatbotApi/Program.cs

@@ -20,7 +20,8 @@ builder.Services.AddCors(options =>
     options.AddPolicy(name: myAllowSpecificOrigins,
                       policy =>
                       {
-                          policy.WithOrigins("http://localhost:5173", "http://localhost:5174") // La URL de tu frontend
+                          //policy.WithOrigins("http://localhost:5173", "http://localhost:5174")
+                          policy.WithOrigins("http://192.168.5.129:8081", "http://192.168.5.129:8082")
                                 .AllowAnyHeader()
                                 .AllowAnyMethod();
                       });

chatbot-admin/Dockerfile.admin

@@ -0,0 +1,21 @@
+# Dockerfile.admin
+
+# ---- Etapa de Compilación (Build) ----
+FROM node:24-alpine AS build
+WORKDIR /app
+
+COPY package*.json ./
+RUN npm install
+
+COPY . .
+# Definimos la URL de la API para el panel de admin
+RUN VITE_API_BASE_URL=http://192.168.5.129:8080 npm run build
+
+# ---- Etapa Final (Runtime) ----
+FROM nginx:alpine AS final
+
+COPY --from=build /app/dist /usr/share/nginx/html
+COPY nginx.conf /etc/nginx/conf.d/default.conf
+
+EXPOSE 80
+CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]

chatbot-admin/nginx.conf

@@ -0,0 +1,15 @@
+# nginx.conf
+
+server {
+    listen 80;
+    server_name localhost;
+
+    root /usr/share/nginx/html;
+    index index.html;
+
+    location / {
+        # Si un archivo o directorio no existe, redirige al index.html
+        # Esto es esencial para que el enrutamiento del lado del cliente de React funcione.
+        try_files $uri $uri/ /index.html;
+    }
+}

chatbot-admin/src/components/LogsViewer.tsx

@@ -41,7 +41,25 @@ const LogsViewer: React.FC<LogsViewerProps> = ({ onAuthError }) => {
       field: 'fecha',
       headerName: 'Fecha',
       width: 200,
-      valueGetter: (value) => new Date(value).toLocaleString(),
+      valueGetter: (value) => {
+        // 1. Le decimos a JavaScript que la fecha que viene de la DB es UTC añadiendo una 'Z'.
+        const date = new Date(value + 'Z');
+
+        // 2. Definimos las opciones de formato.
+        const options: Intl.DateTimeFormatOptions = {
+          year: 'numeric',
+          month: '2-digit',
+          day: '2-digit',
+          hour: '2-digit',
+          minute: '2-digit',
+          second: '2-digit',
+          timeZone: 'America/Argentina/Buenos_Aires',
+          hour12: false,
+        };
+
+        // 3. Ahora la conversión será correcta.
+        return date.toLocaleString('es-AR', options);
+      },
     },
     { field: 'usuarioMensaje', headerName: 'Mensaje del Usuario', flex: 1 },
     { field: 'botRespuesta', headerName: 'Respuesta del Bot', flex: 1 },

chatbot-widget/Dockerfile.widget

@@ -0,0 +1,25 @@
+# Dockerfile.widget
+
+# ---- Etapa de Compilación (Build) ----
+FROM node:24-alpine AS build
+WORKDIR /app
+
+COPY package*.json ./
+RUN npm install
+
+COPY . .
+# IMPORTANTE: Aquí definimos la URL de la API para producción
+# El docker-compose se encargará de exponer la API en el puerto 8080 del host
+RUN VITE_API_BASE_URL=http://192.168.5.129:8080 npm run build
+
+# ---- Etapa Final (Runtime) ----
+FROM nginx:alpine AS final
+
+# Copiamos los archivos estáticos construidos en la etapa anterior
+COPY --from=build /app/dist /usr/share/nginx/html
+
+# Copiamos nuestra configuración personalizada de Nginx
+COPY nginx.conf /etc/nginx/conf.d/default.conf
+
+EXPOSE 80
+CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]

chatbot-widget/nginx.conf

@@ -0,0 +1,15 @@
+# nginx.conf
+
+server {
+    listen 80;
+    server_name localhost;
+
+    root /usr/share/nginx/html;
+    index index.html;
+
+    location / {
+        # Si un archivo o directorio no existe, redirige al index.html
+        # Esto es esencial para que el enrutamiento del lado del cliente de React funcione.
+        try_files $uri $uri/ /index.html;
+    }
+}

chatbot-widget/src/components/Chatbot.css

@@ -150,4 +150,40 @@ opacity: 0.8;
 
 .context-indicator span {
   font-weight: bold;
-}
+}
+
+/* --- INICIO DE LA ANIMACIÓN DE "ESCRIBIENDO" --- */
+
+.typing-indicator {
+  display: flex;
+  align-items: center;
+  padding: 2px 0; /* Espacio vertical para que no se pegue a los bordes */
+}
+
+.typing-indicator span {
+  height: 8px;
+  width: 8px;
+  background-color: #999;
+  border-radius: 50%;
+  display: inline-block;
+  margin: 0 2px;
+  animation: typing-bounce 1.4s infinite;
+}
+
+/* Aplicamos un pequeño retardo a cada punto para crear el efecto de onda */
+.typing-indicator span:nth-child(2) {
+  animation-delay: 0.2s;
+}
+
+.typing-indicator span:nth-child(3) {
+  animation-delay: 0.4s;
+}
+
+@keyframes typing-bounce {
+  0%, 80%, 100% {
+    transform: scale(0);
+  }
+  40% {
+    transform: scale(0.75);
+  }
+}

chatbot-widget/src/components/Chatbot.tsx

@@ -11,8 +11,9 @@ interface Message {
 }
 
 const MAX_CHARS = 200;
-// Constante para la clave del localStorage
+// Constantes para la clave del localStorage
 const CHAT_HISTORY_KEY = 'chatbot-history';
+const CHAT_CONTEXT_KEY = 'chatbot-active-article';
 
 const Chatbot: React.FC = () => {
   const [isOpen, setIsOpen] = useState(false);
@@ -33,8 +34,22 @@ const Chatbot: React.FC = () => {
 
   const [inputValue, setInputValue] = useState('');
   const [isLoading, setIsLoading] = useState(false);
+  const [isStreaming, setIsStreaming] = useState(false);
   const messagesEndRef = useRef<null | HTMLDivElement>(null);
-  const [activeArticleUrl, setActiveArticleUrl] = useState<string | null>(null);
+  const [activeArticle, setActiveArticle] = useState<{ url: string; title: string; } | null>(() => {
+    try {
+      // 1. Intentamos obtener el contexto del artículo guardado.
+      const savedContext = localStorage.getItem(CHAT_CONTEXT_KEY);
+      if (savedContext) {
+        // 2. Si existe, lo parseamos y lo usamos como estado inicial.
+        return JSON.parse(savedContext);
+      }
+    } catch (error) {
+      console.error("No se pudo cargar el contexto del artículo desde localStorage:", error);
+    }
+    // 3. Si no hay nada guardado o hay un error, el estado inicial es null.
+    return null;
+  });
 
   // Añadimos un useEffect para guardar los mensajes.
   useEffect(() => {
@@ -46,6 +61,19 @@ const Chatbot: React.FC = () => {
     }
   }, [messages]);
 
+  useEffect(() => {
+    try {
+      if (activeArticle) {
+        // Si hay un artículo activo, lo guardamos en localStorage.
+        localStorage.setItem(CHAT_CONTEXT_KEY, JSON.stringify(activeArticle));
+      } else {
+        // Si el artículo activo es null, lo eliminamos de localStorage para mantenerlo limpio.
+        localStorage.removeItem(CHAT_CONTEXT_KEY);
+      }
+    } catch (error) {
+      console.error("No se pudo guardar el contexto del artículo en localStorage:", error);
+    }
+  }, [activeArticle]); // Wste efecto se ejecuta cada vez que 'activeArticle' cambia.
 
   useEffect(() => {
     // Solo intentamos hacer scroll si la ventana del chat está abierta.
@@ -73,15 +101,15 @@ const Chatbot: React.FC = () => {
     setMessages(prev => [...prev, userMessage]);
     const messageToSend = inputValue;
     setInputValue('');
-    setIsLoading(true);
 
-    const botMessagePlaceholder: Message = { text: '', sender: 'bot' };
+    // Inicia el estado de carga, pero aún no el de streaming
-    setMessages(prev => [...prev, botMessagePlaceholder]);
+    setIsLoading(true);
+    setIsStreaming(false);
 
     try {
       const requestBody = {
         message: messageToSend,
-        contextUrl: activeArticleUrl
+        contextUrl: activeArticle ? activeArticle.url : null
       };
 
       const response = await fetch(`${import.meta.env.VITE_API_BASE_URL}/api/chat/stream-message`, {
@@ -98,52 +126,67 @@ const Chatbot: React.FC = () => {
       const decoder = new TextDecoder();
 
       const readStream = async () => {
-        let fullReply = '';
+        let fullReplyRaw = '';
+        let isFirstChunk = true;
 
         while (true) {
           const { done, value } = await reader.read();
+
           if (done) {
-            let finalCleanText = '';
+            // ... (La lógica de `if (done)` no cambia)
             try {
-              const parsedArray = JSON.parse(fullReply.replace(/,$/, '') + ']');
+              const responseArray = JSON.parse(fullReplyRaw);
-              finalCleanText = Array.isArray(parsedArray) ? parsedArray.join('') : fullReply;
+              let intent = 'Homepage';
+              let messageChunks = [];
+              if (Array.isArray(responseArray) && responseArray.length > 0) {
+                if (typeof responseArray[0] === 'string' && responseArray[0].startsWith('INTENT::')) {
+                  intent = responseArray[0].split('::')[1];
+                  messageChunks = responseArray.slice(1);
+                } else {
+                  messageChunks = responseArray;
+                }
+              }
+              const finalCleanText = messageChunks.join('');
+              const linkRegex = /\[(.*?)\]\((https?:\/\/[^\s]+)\)/;
+              const match = finalCleanText.match(linkRegex);
+              if (match && match[1] && match[2]) {
+                setActiveArticle({ title: match[1], url: match[2] });
+              } else if (intent === 'Database' || intent === 'Homepage') {
+                setActiveArticle(null);
+              }
             } catch (e) {
-              finalCleanText = fullReply.replace(/^\["|"]$|","/g, '');
+              console.error("Error al procesar la respuesta final del stream:", e, "Contenido crudo:", fullReplyRaw);
+              setActiveArticle(null);
             }
-
-            const linkRegex = /\[.*?\]\((https?:\/\/[^\s]+)\)/;
-            const match = finalCleanText.match(linkRegex);
-
-            // --- INICIO DE LA CORRECCIÓN ---
-            // Si encontramos un nuevo enlace, actualizamos el contexto.
-            // Si NO encontramos un enlace, ya no hacemos nada, permitiendo que el contexto anterior persista.
-            if (match && match[1]) {
-              console.log("Noticia activa establecida:", match[1]);
-              setActiveArticleUrl(match[1]);
-            }
-            // HEMOS ELIMINADO EL BLOQUE "ELSE" QUE RESETEABA EL CONTEXTO.
-            // --- FIN DE LA CORRECCIÓN ---
-
             break;
           }
 
-          // ... (el resto del bucle while sigue exactamente igual)
           const chunk = decoder.decode(value);
-          fullReply += chunk;
+          fullReplyRaw += chunk;
 
-          let cleanText = '';
+          let cleanTextForDisplay = '';
           try {
-            const parsedArray = JSON.parse(fullReply.replace(/,$/, '') + ']');
+            const parsedArray = JSON.parse(fullReplyRaw.replace(/,$/, '') + ']');
-            cleanText = Array.isArray(parsedArray) ? parsedArray.join('') : fullReply;
+            const displayChunks = parsedArray[0] && parsedArray[0].startsWith('INTENT::')
+              ? parsedArray.slice(1)
+              : parsedArray;
+            cleanTextForDisplay = displayChunks.join('');
           } catch (e) {
-            cleanText = fullReply.replace(/^\["|"]$|","/g, '');
+            cleanTextForDisplay = fullReplyRaw.replace(/^\["INTENT::.*?","|\["|"]$|","/g, '');
           }
 
-          setMessages(prev => {
+          if (isFirstChunk) {
-            const lastMessage = prev[prev.length - 1];
+            // En el primer chunk, activamos el flag de streaming
-            const updatedLastMessage = { ...lastMessage, text: cleanText };
+            setIsStreaming(true);
-            return [...prev.slice(0, -1), updatedLastMessage];
+            setMessages(prev => [...prev, { text: cleanTextForDisplay, sender: 'bot' }]);
-          });
+            isFirstChunk = false;
+          } else {
+            setMessages(prev => {
+              const updatedMessages = [...prev];
+              updatedMessages[updatedMessages.length - 1].text = cleanTextForDisplay;
+              return updatedMessages;
+            });
+          }
         }
       };
 
@@ -152,15 +195,11 @@ const Chatbot: React.FC = () => {
     } catch (error) {
       console.error("Error al conectar con la API de streaming:", error);
       const errorText = error instanceof Error ? error.message : 'Lo siento, no pude conectarme.';
-
+      setMessages(prev => [...prev, { text: errorText, sender: 'bot' }]);
-      setMessages(prev => {
-        const lastMessage = prev[prev.length - 1];
-        const updatedLastMessage = { ...lastMessage, text: errorText };
-        return [...prev.slice(0, -1), updatedLastMessage];
-      });
-
     } finally {
+      // Al final, reseteamos ambos estados
       setIsLoading(false);
+      setIsStreaming(false);
     }
   };
 
@@ -176,7 +215,7 @@ const Chatbot: React.FC = () => {
             <span>Asistente Virtual - El Día</span>
             <button className="close-button" onClick={toggleChat}>&times;</button>
           </div>
-          <div className="messages-container">
+          <div className={`messages-container ${isLoading ? 'is-loading' : ''}`}>
             {messages.map((msg, index) => (
               <div key={index} className={`message ${msg.sender}`}>
                 <ReactMarkdown rehypePlugins={[rehypeSanitize]}>
@@ -184,11 +223,23 @@ const Chatbot: React.FC = () => {
                 </ReactMarkdown>
               </div>
             ))}
+            {isLoading && !isStreaming && (
+              <div className="message bot">
+                <div className="typing-indicator">
+                  <span></span>
+                  <span></span>
+                  <span></span>
+                </div>
+              </div>
+            )}
             <div ref={messagesEndRef} />
           </div>
-          {activeArticleUrl && (
+          {activeArticle && (
             <div className="context-indicator">
-              Hablando sobre: <span>Noticia actual</span>
+              Hablando sobre:
+              <a href={activeArticle.url} target="_blank" rel="noopener noreferrer">
+                {activeArticle.title}
+              </a>
             </div>
           )}
           <form className="input-form" onSubmit={handleSendMessage}>

docker-compose.yml

@@ -0,0 +1,40 @@
+services:
+  chatbot-api:
+    build:
+      context: ./ChatbotApi
+      dockerfile: Dockerfile.api
+    container_name: chatbot-api
+    restart: unless-stopped
+    ports:
+      - "8080:80"  # Mapea el puerto 80 del contenedor al 8080 de tu servidor Docker
+    environment:
+      # --- Variables de Entorno para la API ---
+      # Docker Compose las leerá automáticamente desde el archivo .env
+      - ASPNETCORE_ENVIRONMENT=Production
+      - ConnectionStrings__DefaultConnection=${DB_CONNECTION_STRING}
+      - Gemini__GeminiApiKey=${GEMINI_API_KEY}
+      - Jwt__Key=${JWT_KEY}
+      - Jwt__Issuer=${JWT_ISSUER}
+      - Jwt__Audience=${JWT_AUDIENCE}
+
+  chatbot-widget:
+    build:
+      context: ./chatbot-widget
+      dockerfile: Dockerfile.widget
+    container_name: chatbot-widget
+    restart: unless-stopped
+    ports:
+      - "8081:80" # Mapea el puerto 80 del contenedor Nginx al 8081 del host
+
+  chatbot-admin:
+    build:
+      context: ./chatbot-admin
+      dockerfile: Dockerfile.admin
+    container_name: chatbot-admin
+    restart: unless-stopped
+    ports:
+      - "8082:80" # Mapea el puerto 80 del contenedor Nginx al 8082 del host
+
+networks:
+  default:
+    driver: bridge